Arquitectura ANFIS del proceso de fermentación de aceitunas negras naturales ; entrenamiento a escala piloto y validación a escala industrial
En el proceso de obtención de aceitunas negras naturales, las condiciones inciden sobre la calidad del fruto fermentado y éstas difieren a distintas escalas. El objetivo del trabajo es generar modelos matemáticos que caractericen las propiedades de las aceitunas negras naturales obtenidas a gran...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Artículo publisherVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/5162 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el proceso de obtención de aceitunas negras naturales, las condiciones inciden sobre la calidad del fruto
fermentado y éstas difieren a distintas escalas. El objetivo del trabajo es generar modelos matemáticos que caractericen
las propiedades de las aceitunas negras naturales obtenidas a gran escala, a partir de datos del proceso a escala piloto.
Se crearon arquitecturas ANFIS con parámetros físico-químicos como entradas, y de textura y color como salidas. Dichas
estructuras se entrenaron con datos obtenidos a escala piloto y se validaron con los industriales. Las redes que demostraron
mejor desempeño poseen dos funciones de membresia por entrada incorporada, en forma de campana generalizada y
una de salida. Las estructuras logradas demostraron habilidad para predecir la evolución del proceso a escala industrial
luego de los primeros días de fermentación. Para incrementar su aptitud, sería conveniente probar otros modelos para el
tratamiento de datos, tales como las redes neuronales artificiales |
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