Análisis de sentimientos en Twitter : una implementación sobre Cloudera

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Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecida...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Retamar, María Soledad, Ramos, Lautaro Martín Miguel, Rapesta, Natalia Daniela, Nuñez, Juan Pablo, Cristaldo, Patricia Raquel, De Battista, Anabella Cecilia, Herrera, Norma Edith
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ecosistema Hadoop
Cloudera
Tweets
Twitter
Redes sociales
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4704
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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Análisis de sentimientos en Twitter : una implementación sobre Cloudera
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description Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Congreso de la Nación Argentina.
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