Diseño de aplicación para visualización de tópicos de noticias sobre COVID-19 en lenguaje español

La evolución de la pandemia de COVID-19 ha tenido gran repercusión en medios periodísticos, en particular en diarios digitales. Las noticias publicadas por los mismos cubren diferentes aspectos relacionados con la evolución de casos y sus diferentes impactos. En este trabajo se presenta la aplicació...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: La Pietra, Lucas Ezequiel, Schab, Esteban Alejandro, Cristaldo, Patricia Raquel, De Battista, Anabella Cecilia
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Tecnológica Nacional 2020
Materias:
COVID-19
Procesamiento de lenguaje natural
Minería de textos
Modelado de tópico
Bases de datos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4664
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description La evolución de la pandemia de COVID-19 ha tenido gran repercusión en medios periodísticos, en particular en diarios digitales. Las noticias publicadas por los mismos cubren diferentes aspectos relacionados con la evolución de casos y sus diferentes impactos. En este trabajo se presenta la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para la detección automática de los tópicos principales abordados por medios digitales, y la generación de una aplicación web que permite visualizar los resultados obtenidos en el proceso de topic modeling.
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author La Pietra, Lucas Ezequiel
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