Ciencia de datos aplicada al análisis de la evolución del COVID-19
Este trabajo fue realizado con el objetivo de aportar información sobre la evolución de la pandemia del COVID-19. A partir de fuentes de datos oficiales y mediante la aplicación de técnicas de analítica de datos y visualización de información, se presentan distintos análisis que permiten comprender...
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| Autores principales: | , |
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/4571 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-4571 |
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Universidad Tecnológica Nacional |
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RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
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Español |
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Covid-19 Pandemia |
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Covid-19 Pandemia De Battista, Anabella Cecilia Retamar, María Soledad Ciencia de datos aplicada al análisis de la evolución del COVID-19 |
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Covid-19 Pandemia |
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Este trabajo fue realizado con el objetivo de aportar información sobre la evolución de la pandemia del COVID-19. A partir de fuentes de datos oficiales y mediante la aplicación de técnicas de analítica de datos y visualización de información, se presentan distintos análisis que permiten comprender la evolución de casos. Link de la aplicación web: https://gibd.github.io/covid/ |
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De Battista, Anabella Cecilia Retamar, María Soledad |
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De Battista, Anabella Cecilia Retamar, María Soledad |
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