Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica

En este trabajo se presentan los fundamentos teóricos, se implementa y aplica un método para diagnosticar las condiciones dieléctricas del aislamiento del transformador durante su operación normal, mediante la detección de descargas eléctricas que son precursoras de la ruptura del dieléctrico. Esto...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Retrive, Gastón Alejandro
Otros Autores: Gomez, Martin
Formato: Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Descargas parciales
Transformadores
Emisión Acústica
UTN
FRD
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4491
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-4491
record_format dspace
spelling I68-R174-20.500.12272-44912023-05-24T20:33:51Z Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica Retrive, Gastón Alejandro Gomez, Martin Ferrari, Guido Descargas parciales Transformadores Emisión Acústica UTN FRD En este trabajo se presentan los fundamentos teóricos, se implementa y aplica un método para diagnosticar las condiciones dieléctricas del aislamiento del transformador durante su operación normal, mediante la detección de descargas eléctricas que son precursoras de la ruptura del dieléctrico. Esto se puede realizar mediante la colocación de sensores piezoeléctricos que se adosan a las paredes del transformador y captan las ondas elásticas generadas por las Descargas Parciales [DPs]. Esta metodología de Emisión Acústica [EA] es una técnica de Ensayos No Destructivos [END] que tiene amplia aplicación en ensayos de tipos industriales como por ejemplo la detección de fisuras y fracturas en recipientes a presión, análisis de corrosión en superficies metálicas, detección de fracturas en hormigón y materiales compuestos por fibra de vidrio y fibra de carbono en matriz epoxi. De esta manera se aplicara la técnica de EA en un ensayo normalizado de rigidez dieléctrica en un aislante líquido de manera de monitorear todo el proceso y recolectar las señales características de este proceso de descarga. Una vez caracterizadas estas señales, quedan parametrizadas las características que idealmente se deberían buscar en ensayos a plena escala en transformadores de potencia como indicios precursores de falta de aislación, deterioro del estado del aceite aislante u otros defectos que puedan producir este tipo de descarga. Esto brinda una metodología de ensayos preventiva y predictiva del estado general del transformador y eventualmente de los lugares donde se está sufriendo un deterioro prematuro. Fil: Retrive, Gastón Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Delta; Argentina 2020-07-28T17:43:48Z 2020-07-28T17:43:48Z 2020 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12272/4491 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional Retrive, Gastón Alejandro Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (by-nc-nd) application/pdf
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Descargas parciales
Transformadores
Emisión Acústica
UTN
FRD
spellingShingle Descargas parciales
Transformadores
Emisión Acústica
UTN
FRD
Retrive, Gastón Alejandro
Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica
topic_facet Descargas parciales
Transformadores
Emisión Acústica
UTN
FRD
description En este trabajo se presentan los fundamentos teóricos, se implementa y aplica un método para diagnosticar las condiciones dieléctricas del aislamiento del transformador durante su operación normal, mediante la detección de descargas eléctricas que son precursoras de la ruptura del dieléctrico. Esto se puede realizar mediante la colocación de sensores piezoeléctricos que se adosan a las paredes del transformador y captan las ondas elásticas generadas por las Descargas Parciales [DPs]. Esta metodología de Emisión Acústica [EA] es una técnica de Ensayos No Destructivos [END] que tiene amplia aplicación en ensayos de tipos industriales como por ejemplo la detección de fisuras y fracturas en recipientes a presión, análisis de corrosión en superficies metálicas, detección de fracturas en hormigón y materiales compuestos por fibra de vidrio y fibra de carbono en matriz epoxi. De esta manera se aplicara la técnica de EA en un ensayo normalizado de rigidez dieléctrica en un aislante líquido de manera de monitorear todo el proceso y recolectar las señales características de este proceso de descarga. Una vez caracterizadas estas señales, quedan parametrizadas las características que idealmente se deberían buscar en ensayos a plena escala en transformadores de potencia como indicios precursores de falta de aislación, deterioro del estado del aceite aislante u otros defectos que puedan producir este tipo de descarga. Esto brinda una metodología de ensayos preventiva y predictiva del estado general del transformador y eventualmente de los lugares donde se está sufriendo un deterioro prematuro.
author2 Gomez, Martin
author_facet Gomez, Martin
Retrive, Gastón Alejandro
format Tesis de grado
acceptedVersion
author Retrive, Gastón Alejandro
author_sort Retrive, Gastón Alejandro
title Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica
title_short Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica
title_full Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica
title_fullStr Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica
title_full_unstemmed Detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica
title_sort detección de descargas parciales en transformadores por emisión acústica
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/4491
work_keys_str_mv AT retrivegastonalejandro detecciondedescargasparcialesentransformadoresporemisionacustica
_version_ 1766818398155571200

Ejemplares similares