Predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe

A menudo, las universidades no son capaces de lidiar con la variedad de factores que pueden afectar el rendimiento académico de los estudiantes. Este tipo de situación genera la necesidad de herramientas que determinen patrones de desempeño académico, y permitan establecer perfiles como base para de...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: La Red Martínez, David Luis, Giovannini, Mirtha, Scappini, Reinaldo
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
rendimiento académico
patrones de rendimiento académico
perfiles de rendimiento académico
minería de datos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4438
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-4438
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic rendimiento académico
patrones de rendimiento académico
perfiles de rendimiento académico
minería de datos
spellingShingle rendimiento académico
patrones de rendimiento académico
perfiles de rendimiento académico
minería de datos
La Red Martínez, David Luis
Giovannini, Mirtha
Scappini, Reinaldo
Predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe
topic_facet rendimiento académico
patrones de rendimiento académico
perfiles de rendimiento académico
minería de datos
description A menudo, las universidades no son capaces de lidiar con la variedad de factores que pueden afectar el rendimiento académico de los estudiantes. Este tipo de situación genera la necesidad de herramientas que determinen patrones de desempeño académico, y permitan establecer perfiles como base para detectar posibles casos de bajo rendimiento de los estudiantes, es decir, detectar los alumnos que necesitan apoyo en sus actividades académicas.
format Artículo
publishedVersion
author La Red Martínez, David Luis
Giovannini, Mirtha
Scappini, Reinaldo
author_facet La Red Martínez, David Luis
Giovannini, Mirtha
Scappini, Reinaldo
author_sort La Red Martínez, David Luis
title Predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe
title_short Predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe
title_full Predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe
title_fullStr Predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe
title_full_unstemmed Predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la UTN – FRRe
title_sort predicción del rendimiento académico con minería de datos buscando reducir el bajo rendimiento académico en asignatura de la utn – frre
publishDate 2020
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/4438
work_keys_str_mv AT laredmartinezdavidluis predicciondelrendimientoacademicoconmineriadedatosbuscandoreducirelbajorendimientoacademicoenasignaturadelautnfrre
AT giovanninimirtha predicciondelrendimientoacademicoconmineriadedatosbuscandoreducirelbajorendimientoacademicoenasignaturadelautnfrre
AT scappinireinaldo predicciondelrendimientoacademicoconmineriadedatosbuscandoreducirelbajorendimientoacademicoenasignaturadelautnfrre
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820551819329539

Ejemplares similares