Aproximación del frente pareto-óptimo de un problema NRP bi-objetivo mediante un algoritmo basado en enjambres de partículas

En este trabajo se presenta un método novedoso basado en Enjambres de Partículas para la aproximación del frente Pareto-óptimo de un problema de optimización bi-objetivo, el problema del Next Release (NRP). Se define el problema en sus versiones mono y bi-objetivo, presen...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rottoli, Giovanni Daián, Schab, Esteban Alejandro, De Battista, Anabella Cecilia, Tournoud, Adrián Alberto, Bracco, Luciano Joaquín, Pereyra Rausch, Fernando Nahuel, Casanova Pietroboni, Carlos Antonio
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Frente pareto-óptimo
Problema next release
Conjuntos difusos
Ingeniería de software basada en búsqueda
Enjambre de partículas
Programación lineal entera
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4395
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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Schab, Esteban Alejandro
De Battista, Anabella Cecilia
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description En este trabajo se presenta un método novedoso basado en Enjambres de Partículas para la aproximación del frente Pareto-óptimo de un problema de optimización bi-objetivo, el problema del Next Release (NRP). Se define el problema en sus versiones mono y bi-objetivo, presentando una representación con Programación Lineal Entera. El método utiliza la teoría de Conjuntos Difusos para componer una función abstracta de aptitud, la cual es especializada por distintas partículas para realizar la búsqueda en distintos lugares del frente. Se realiza una prueba de concepto, aplicando el método a una instancia del problema y se compara con otra metaheurística del estado del arte. Finalmente, se concluye resaltando los resultados más importantes.
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