Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora

Mostrar todas las versiones(2)

En este trabajo abordamos el problema de identificación de variedades de semillas de trigo. La identificación de semillas de trigo es una tarea realizada por personal calificado en diversas etapas de la producción agropecuaria, pero es una actividad lenta, tediosa y de baja repetibilidad. La disponi...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Redolfi, Javier, González Dondo, Diego, Pucheta, Julián, Canali, Luis
Formato:	Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	SADIO 2019
Materias:	agricultura de precisión visión por computadora clasificación de semillas vectores de Fisher redes neuronales convolucionales
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/3890
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

id	I68-R174-20.500.12272-3890
record_format	dspace
institution	Universidad Tecnológica Nacional
institution_str	I-68
repository_str	R-174
collection	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language	Español
topic	agricultura de precisión visión por computadora clasificación de semillas vectores de Fisher redes neuronales convolucionales
spellingShingle	agricultura de precisión visión por computadora clasificación de semillas vectores de Fisher redes neuronales convolucionales Redolfi, Javier González Dondo, Diego Pucheta, Julián Canali, Luis Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora
topic_facet	agricultura de precisión visión por computadora clasificación de semillas vectores de Fisher redes neuronales convolucionales
description	En este trabajo abordamos el problema de identificación de variedades de semillas de trigo. La identificación de semillas de trigo es una tarea realizada por personal calificado en diversas etapas de la producción agropecuaria, pero es una actividad lenta, tediosa y de baja repetibilidad. La disponibilidad de un método de clasificación automático de semillas acelera los procesos de evaluación y permite que sean reali-zados en diferentes etapas del proceso de producción de manera simple y con bajo costo. La solución propuesta es el uso de técnicas actuales de clasificación de imágenes como son Vectores de Fisher de la Familia Exponencial y Redes Neuronales Convolucionales. Con estas técnicas se logra una exactitud del 95 % en la clasificación de un dataset de semillas de 6 variedades de trigo recolectado para esta tarea el cual se encuentra disponible al público para futuras evaluaciones.
format	Documento de conferencia publishedVersion Documento de conferencia
author	Redolfi, Javier González Dondo, Diego Pucheta, Julián Canali, Luis
author_facet	Redolfi, Javier González Dondo, Diego Pucheta, Julián Canali, Luis
author_sort	Redolfi, Javier
title	Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora
title_short	Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora
title_full	Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora
title_fullStr	Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora
title_full_unstemmed	Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora
title_sort	clasificación de variedades de semillas de trigo usando visión por computadora
publisher	SADIO
publishDate	2019
url	http://hdl.handle.net/20.500.12272/3890
work_keys_str_mv	AT redolfijavier clasificaciondevariedadesdesemillasdetrigousandovisionporcomputadora AT gonzalezdondodiego clasificaciondevariedadesdesemillasdetrigousandovisionporcomputadora AT puchetajulian clasificaciondevariedadesdesemillasdetrigousandovisionporcomputadora AT canaliluis clasificaciondevariedadesdesemillasdetrigousandovisionporcomputadora
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820552392900608

Clasificación de Variedades de Semillas de Trigo usando Visión por Computadora

Ejemplares similares