Estudio y definición de reglas de validación para modelos basados en el enfoque organizacional de Sistemas Multiagentes.

La Ingeniería de Software Orientada a Agentes alcanzo, en estos últimos tiempos, un notable nivel de madurez. Sin embargo, aun carece de determinadas técnicas que son muy comunes dentro del paradigma orientado a objetos, y que permiten generar modelos correctos que facilitan la comprensión y adopció...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Araujo, Pedro B.
Otros Autores: Rodriguez, Sebastian A.
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ingeniería de Software
Agentes
modelos organizacionales de Sistemas Multiagentes
detección de diseños
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/3235
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description La Ingeniería de Software Orientada a Agentes alcanzo, en estos últimos tiempos, un notable nivel de madurez. Sin embargo, aun carece de determinadas técnicas que son muy comunes dentro del paradigma orientado a objetos, y que permiten generar modelos correctos que facilitan la comprensión y adopción del paradigma, como así también su implementación. Los patrones de diseño, antipatrones, micropatrones, la adopción de estándares; son algunos de los elementos existentes en la actualidad y que, en muchas casos, capitalizan experiencias pasadas. Es por ello que es necesario adaptar o redefinir debido a las diferencias de los conceptos subyacentes entre paradigmas- estas técnicas al paradigma de los Sistemas Multiagentes. En esta Tesis de Maestría se propone el desafío de estudiar y definir reglas que permitan detectar, de manera temprana, diseños pobres o malos en modelos organizacionales de Sistemas Multiagentes. Dos enfoques son explorados: El primero, es la validación sintáctica que permite eliminar de los modelos: las ambigüedades, inconsistencias, etc. llevando a que los artefactos generados por el proceso de desarrollo sean conceptualmente válidos y correctos. El segundo enfoque, es la detección de diseños pobres o malos denominados smells- que, si no son abordados adecuadamente, pueden tener consecuencias en futuros desarrollos del sistema. Por ultimo, y para validar las propuestas realizadas, se han analizado dos proyectos a las cuales se le aplicaron las reglas definidas. A su vez, se hacen las explicaciones pertinentes para cada caso.
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