Impacto del uso de residuos en el diseño y operación de una cadena de suministros para la producción de etanol
En este trabajo se desarrolla un modelo multiobjetivo (maximizar ganancias-minimizar impacto ambiental) para el diseño óptimo de una cadena de suministro para la producción de etanol a partir de mieles provenientes de diversas plantas de azúcar. Simultáneamente se obtiene el diseño de cada plant...
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| Formato: | Documento de conferencia acceptedVersion docunento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/3098 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-3098 |
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I68-R174-20.500.12272-30982023-06-28T22:50:41Z Impacto del uso de residuos en el diseño y operación de una cadena de suministros para la producción de etanol Montagna, Jorge Marcelo Fumero, Yanina Vanzetti, Nicolás Corsano, Gabriela Cadena de suministros Diseño y planificación Optimización multiobjetivo Etanol Residuos En este trabajo se desarrolla un modelo multiobjetivo (maximizar ganancias-minimizar impacto ambiental) para el diseño óptimo de una cadena de suministro para la producción de etanol a partir de mieles provenientes de diversas plantas de azúcar. Simultáneamente se obtiene el diseño de cada planta instalada y la programación detallada de su producción, esto último modelado mediante campañas mixtas de producción. El impacto ambiental causado por la producción de etanol es medido a través de los efluentes generados en cada planta. Para minimizar este impacto, se propone producir levaduras de dos tipos. De esta forma, el problema multiobjetivo es resuelto maximizando la función económica para diferentes valores permitidos de efluentes, generando un conjunto de soluciones posibles. A través de un caso de estudio, se muestra la potencialidad del enfoque propuesto, que sirve como herramienta al momento de diseñar una cadena sustentable y permite analizar diferentes escenarios. VIII CAIQ 2015- AAIQ Buenos Aires Fil: INGAR. CONICET- UTN (FRSF); Argentina Peer Reviewed 2018-09-10T15:05:47Z 2018-09-10T15:05:47Z 2015 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion docunento de conferencia http://hdl.handle.net/20.500.12272/3098 spa PID: 25/O152 Integración de sistemas soporte de decisión para la gestión óptima de la cadena de suministros utilizando sistemas empresariales. Balat, M. Balat, H. (2009). Recent trends in global production and utilization of bio-ethanol fuel. Applied Energy, 86, 2273-2282. Corsano, G., Fumero, Y., Montagna J.M. (2014). Integrated decision making for the optimal bioethanol supply chain. Energy Conversion Management, 88, 1127 – 1142 Ehrgott, M. (2000). Multicriteria Optimization. Springer. Berlín. Fumero Y., Montagna J.M., Corsano G. (2012a) Simultaneous design and scheduling of a semicontinuous/batch plant for ethanol and derivatives production. Comp. Chem. Eng., 36, 342-357. Fumero Y., Montagna J.M., Corsano G. (2012b Scheduling of multistage multiproduct batch plants operating in a campaign-mode. Ind. Eng. Chem. Res., 51 (10), 3988–4001. Giarola S, Zamboni A, Bezzo F. (2012). Environmentally conscious capacity planning and technology selection for bioethanol supply chains. Renewable Energy, 43, 61-72. Grossmann IE, Guillén G. (2012). Scope for the application of mathematical programming techniques in the synthesis and planning of sustainable processes. Comp. Chem. Eng., 34, 1365–1376. Kallrath, J. (2000). Mixed integer optimization in chemical industry processes: experience, potential and future. Chem. Eng. Res. Des., 78(6), 809-822. Marvin, W. A., SchmidtL.D., Beenjafar, S., Tiffany, D., Daoutidis, P. (2012). Economic optimization of a lignocellulosic biomass-to-ethanol supply chain. Chemical Engineering Science, 67, 68-79. Mele, F.D., Kostin, A.M., Guillén-Gosálbez, G., Jiménez, L. (2011). Multiobjective model for more sustainable fuel supply chains. A case study of the sugar cane industry in Argentina. Ind. Eng. Chem. Res., 50, 4939-4958. Voudouris V.T., Grossmann I.E. (1996). MILP model for scheduling and design of a special class of multipurpose batch plants. Comp. Chem. Eng., 32, 1335-1360. Zamboni, A., Bezzo, F., Shah, N. (2009). Spatially explicit static model for the strategic design of future bioethanol production system. 1. Cost minimization. Energy & Fuel, 23, 5121– 5133. info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ Autorizo la publicación de la obra, a partir de su aprobación CC0 1.0 Universal application/pdf |
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Universidad Tecnológica Nacional |
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En este trabajo se desarrolla un modelo multiobjetivo (maximizar
ganancias-minimizar impacto ambiental) para el diseño óptimo de una
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provenientes de diversas plantas de azúcar. Simultáneamente se obtiene el
diseño de cada planta instalada y la programación detallada de su
producción, esto último modelado mediante campañas mixtas de
producción. El impacto ambiental causado por la producción de etanol es
medido a través de los efluentes generados en cada planta. Para minimizar
este impacto, se propone producir levaduras de dos tipos. De esta forma, el
problema multiobjetivo es resuelto maximizando la función económica para
diferentes valores permitidos de efluentes, generando un conjunto de
soluciones posibles. A través de un caso de estudio, se muestra la
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