Modelo de predicción de densidad de jarabes concentrados a partir de vinazas ligeras
Se han analizado valores disponibles de densidad de jarabes concentrados por evaporación de vinazas ligeras en un sistema de múltiple efecto, correspondiente a una planta de producción de bietanol que opera mediante el proceso de molienda seca de maíz. El jarabe en cuestión finalmente es mezclado co...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/2320 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-2320 |
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Universidad Tecnológica Nacional |
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RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
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Modelo de Predicción Densidad de Jarabes Concentrados Vinazas Ligeras |
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Modelo de Predicción Densidad de Jarabes Concentrados Vinazas Ligeras Guerrero, Mónica P. Toselli, Luis A. Beltrán, Romina A. Modelo de predicción de densidad de jarabes concentrados a partir de vinazas ligeras |
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Modelo de Predicción Densidad de Jarabes Concentrados Vinazas Ligeras |
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Se han analizado valores disponibles de densidad de jarabes concentrados por evaporación de vinazas ligeras en un sistema de múltiple efecto, correspondiente a una planta de producción de bietanol que opera mediante el proceso de molienda seca de maíz. El jarabe en cuestión finalmente es mezclado con sólidos obteniéndose los granos secos de destilería con solubles, subproducto con interés comercial, habitualmente conocido como DDGS. El objetivo de este trabajo es la obtención de un modelo que permita predecir la concentración del jarabe en función de las distintas variables que lo afectan. Dada la complejidad que presenta, se estableció una correlación simple considerando valores de densidad, temperatura y contenido de sólidos totales. Se trabajó con una población de 357 datos experimentales disponibles, obteniéndose una familia de curvas con aplicación en el intervalo de interés para el proceso real, esto es temperaturas comprendidas entre 55º a 65º C. Su aplicación como un método predictivo rápido permitió disponer de información de interés para el manejo del sistema y redujo de manera considerable la cantidad de muestras a procesar en el laboratorio. |
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Guerrero, Mónica P. Toselli, Luis A. Beltrán, Romina A. |
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