Tecnologías de procesamiento de datos masivos
Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el tér...
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| Autores principales: | , , , , , , , , , , |
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| Formato: | Documento de conferencia publishedVersion docunento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Buenos Aires.
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/2293 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-2293 |
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Universidad Tecnológica Nacional |
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I-68 |
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R-174 |
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RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
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Español |
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Minería de datos Big data Clustering Agrupamiento Streaming Gestión de proyectos |
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Minería de datos Big data Clustering Agrupamiento Streaming Gestión de proyectos Rivera, Ramiro Adolfo Bracco, Luciano Joaquín Costa Martorel, Valentín Coto, Facundo Cristaldo, Patricia Raquel Ramos, Lautaro Martín Miguel Rapesta, Natalia Daniela Nuñez, Juan Pablo Retamar, María Soledad De Battista, Anabella Cecilia Herrera, Norma Edith Tecnologías de procesamiento de datos masivos |
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Minería de datos Big data Clustering Agrupamiento Streaming Gestión de proyectos |
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Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el término Big Data, en referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en los mismos. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos. |
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Rivera, Ramiro Adolfo Bracco, Luciano Joaquín Costa Martorel, Valentín Coto, Facundo Cristaldo, Patricia Raquel Ramos, Lautaro Martín Miguel Rapesta, Natalia Daniela Nuñez, Juan Pablo Retamar, María Soledad De Battista, Anabella Cecilia Herrera, Norma Edith |
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Rivera, Ramiro Adolfo Bracco, Luciano Joaquín Costa Martorel, Valentín Coto, Facundo Cristaldo, Patricia Raquel Ramos, Lautaro Martín Miguel Rapesta, Natalia Daniela Nuñez, Juan Pablo Retamar, María Soledad De Battista, Anabella Cecilia Herrera, Norma Edith |
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