Tecnologías de procesamiento de datos masivos

Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el tér...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rivera, Ramiro Adolfo, Bracco, Luciano Joaquín, Costa Martorel, Valentín, Coto, Facundo, Cristaldo, Patricia Raquel, Ramos, Lautaro Martín Miguel, Rapesta, Natalia Daniela, Nuñez, Juan Pablo, Retamar, María Soledad, De Battista, Anabella Cecilia, Herrera, Norma Edith
Formato: Documento de conferencia publishedVersion docunento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Tecnológico de Buenos Aires. 2017
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/2293
Aporte de:
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Big data
Clustering
Agrupamiento
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description Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, gestión y análisis. En este contexto surge el término Big Data, en referencia a características como gran volumen, velocidad y variedad de producción de los datos, y a las herramientas que se utilizan para encontrar valor en los mismos. La posibilidad de hallar patrones y tendencias en estas grandes cantidades de datos impacta directamente en la toma de decisiones en áreas tan diversas como salud, genética, agro, predicciones climáticas, redes sociales, marketing, finanzas, educación, entre otras. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos.
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