Modelo basado en aprendizaje automático de consumo de electrodomésticos a partir de monitoreo no intrusivo

El monitoreo de carga no intrusivo es un conjunto de técnicas cuyo objetivo es la identificación de los electrodomésticos utilizados en una vivienda partiendo de la señal de consumo energético agregada que producen al utilizarse. La base de datos empleada es la denominada Reference Energy Disaggrega...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Barberia, Juan Luis, Fernandez Biancardi, Juan Facundo, Lottero, Giancarlo, Esangui, Sebastian, Licata Caruso, Lorenzo, Legnani, Walter
Formato:	Artículo publisherVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Monitoreo no intrusivo Aprendizaje automático Transiciones entre patrones ordinales Entropía Complejidad
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/11145
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

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spelling	I68-R174-20.500.12272-111452024-07-23T14:59:49Z Modelo basado en aprendizaje automático de consumo de electrodomésticos a partir de monitoreo no intrusivo Barberia, Juan Luis Fernandez Biancardi, Juan Facundo Lottero, Giancarlo Esangui, Sebastian Licata Caruso, Lorenzo Legnani, Walter Monitoreo no intrusivo Aprendizaje automático Transiciones entre patrones ordinales Entropía Complejidad El monitoreo de carga no intrusivo es un conjunto de técnicas cuyo objetivo es la identificación de los electrodomésticos utilizados en una vivienda partiendo de la señal de consumo energético agregada que producen al utilizarse. La base de datos empleada es la denominada Reference Energy Disaggregation Data Set (REDD) la cual es de acceso gratuito y contiene información detallada del consumo eléctrico de artefactos de varios hogares. El presente trabajo tiene como objetivo utilizar herramientas de Machine Learning supervisado para lograr una clasificación satisfactoria de electrodomésticos del mismo tipo presentes en diferentes viviendas, partiendo de señales de consumo eléctrico, medidas en circuitos individuales. Los resultados obtenidos muestran una precisión lo suficientemente elevada como para alentar la continuación de esta línea de estudio. Centro de procesamiento de señales e imágenes, Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires, Argentina Centro de procesamiento de señales e imágenes, Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires, Argentina Peer Reviewed 2024-07-23T14:59:49Z 2024-07-23T14:59:49Z 2023-05 info:eu-repo/semantics/article publisherVersion Barberia, J. (2023, May). Modelo basado en aprendizaje automático de consumo de electrodomésticos a partir de monitoreo no intrusivo. In MACI 2023-IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (Vol. 9). http://hdl.handle.net/20.500.12272/11145 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Atribución 4.0 Internacional Barberia Juan Luis Sin condiciones de uso pdf
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Modelo basado en aprendizaje automático de consumo de electrodomésticos a partir de monitoreo no intrusivo

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