DIFERENCIACIÓN DE SEÑALES CAÓTICAS Y ALEATORIAS MEDIANTE CARACTERÍSTICAS GEOMÉTRICAS
Resumen: En este trabajo, proponemos un modelo basado en la construcción de un espacio de caracterı́sticas utilizando descriptores geométricos innovadores, para identificar diferentes tipos de señales discretas 1D. Calculamos dichas caracterı́sticas mediante el método de barrido con una dimensión d...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Documento de conferencia acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
ASAMACI - Asociación Argentina de Mecánica Aplicada, Computacional e Industrial
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/11079 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-11079 |
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I68-R174-20.500.12272-110792024-07-04T20:49:03Z DIFERENCIACIÓN DE SEÑALES CAÓTICAS Y ALEATORIAS MEDIANTE CARACTERÍSTICAS GEOMÉTRICAS García Blesa, Hernán Manuel Legnani, Walter Rey, Andrea ángulo de Zenith amplitud, ángulo de zenit, factor de forma, diferenciación de señales Resumen: En este trabajo, proponemos un modelo basado en la construcción de un espacio de caracterı́sticas utilizando descriptores geométricos innovadores, para identificar diferentes tipos de señales discretas 1D. Calculamos dichas caracterı́sticas mediante el método de barrido con una dimensión de encastre (embedding, en inglés), técnica ampliamente utilizada en aplicaciones de Teorı́a de la Información. Proponemos tres caracterı́sticas: amplitud, ángulo de Zenit y factor de forma. A partir de las mismas, asociamos una terna a cada segmento de cada una de las señales de un grupo dado. Luego, reducimos el número de ternas concatenando la información repetida. El cardinal de este nuevo conjunto de ternas define la variable utilizada para la distinción de señales. Aplicamos la propuesta en un conjunto de señales sintéticas aleatorias y caóticas obteniendo muy buenos resultados para distinguir ambos tipos de señales. AGENCIA i+D+I, CONICET, SIAM - Society for Indstrial and Applied Mathematics, Gobierno de la Pcis. de Santa Fe, 150 Consejo Santa Fe, PTLC - Parque Tecnológico Litoral Centro, El Quilla, Banco Credicoop, Jerárquicos Salud Centro de Procesamiento de Señales e Imágenes, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional 2024-07-04T20:49:03Z 2024-07-04T20:49:03Z 2023-03-25 info:eu-repo/semantics/conferenceObject acceptedVersion DIFERENCIACIÓN DE SEÑALES CAÓTICAS Y ALEATORIAS MEDIANTE CARACTERÍSTICAS GEOMÉTRICAS 2314-3282 http://hdl.handle.net/20.500.12272/11079 spa PID-8120 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Licencia libre 2023-05-11 pdf ASAMACI - Asociación Argentina de Mecánica Aplicada, Computacional e Industrial Revista MACI 2023 |
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Resumen: En este trabajo, proponemos un modelo basado en la construcción de un espacio de caracterı́sticas utilizando descriptores geométricos innovadores, para identificar diferentes tipos de señales discretas 1D. Calculamos
dichas caracterı́sticas mediante el método de barrido con una dimensión de encastre (embedding, en inglés), técnica
ampliamente utilizada en aplicaciones de Teorı́a de la Información. Proponemos tres caracterı́sticas: amplitud, ángulo
de Zenit y factor de forma. A partir de las mismas, asociamos una terna a cada segmento de cada una de las señales de
un grupo dado. Luego, reducimos el número de ternas concatenando la información repetida. El cardinal de este nuevo
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