Comparación de MOEAs en procesamiento de pedidos con múltiples pickers

Fil: Miguel, Fabio Maximiliano. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Miguel, Fabio Maximiliano, Frutos, Mariano, Méndez, Máximo, González Landín, Begoña, Tohme, Fernando
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Gestión y Administración Ingenierías, Ciencia y Teconologías (general) Ayuda a la Decisión Multicriterio Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo Preparación de Pedidos Optimización
Acceso en línea:	https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/921 http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12062
Aporte de:	Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Río Negro (UNRN) de Universidad Nacional de Río Negro

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spelling	I65-R171-20.500.12049-120622024-10-18T13:23:48Z application/pdf info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 2024-08-29 Fil: Miguel, Fabio Maximiliano. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina. Fil: Frutos, Mariano. Departamento de Ingeniería, Universidad Nacional del Sur, IIESS UNS-CONICET, Bahía Blanca 8000, Argentina. Fil: Méndez, Máximo. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), 35017 Las Palmas de Gran Canaria, España. Fil: González Landín, Begoña. Departamento de Economía, Universidad Nacional del Sur, INMABB UNS-CONICET, Bahía Blanca 8000, Argentina. Fil: Tohme, Fernando. Instituto Universitario SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), 35017 Las Palmas de Gran Canaria, España. Comparación de MOEAs en procesamiento de pedidos con múltiples pickers Miguel, Fabio Maximiliano Frutos, Mariano Méndez, Máximo González Landín, Begoña Tohme, Fernando Gestión y Administración Ingenierías, Ciencia y Teconologías (general) Ayuda a la Decisión Multicriterio Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo Preparación de Pedidos Optimización Gestión y Administración Ingenierías, Ciencia y Teconologías (general) En este trabajo estudiamos el desempeño de un procedimiento de ayuda a la decisión multicriterio de dos etapas para resolver problemas de procesamiento de pedidos en sistemas dealmacenamiento con múltiples bloques de dos y tres dimensiones. Los problemas se modelaron mediante programación entera mixta. Se estudiaron hibridaciones de tres Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo (MOEAs) basados en relaciones de dominancia para resolver instancias pequeñas, medianas y grandes. La comparación se realizó en base a un conjunto de métricas y una extensa batería de simulaciones ampliamente utilizada en la literatura. Los aportes principales de este trabajo son (1) la hibridación de MOEAs para afrontar de manera eficiente a la combinación de pedidos en uno o varios tours de picking, y (2) un enfoque multicriterio para programar múltiples equipos de preparación de pedidos por oleadade pedidos. Con base en los resultados experimentales obtenidos, se puede afirmar que, en entornos con un gran número de artículos diferentes y pedidos con alta variabilidad en volumen, el enfoque propuesto puede reducir significativamente los costos operativos al tiempo que permite al tomador de decisiones anticipar el posicionamiento de los pedidos en el área de despacho. Como trabajo futuro se considerarán otros criterios de decisión presentes en este tipo de problema y el testeo de algoritmos evolutivos basados en descomposición utilizando conjuntos de vectores de referencia, con buen desempeño en frentes irregulares con formas invertidas, degeneradas y discontinuas. https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/921 http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/12062 es https://jaiio53.clei.org/ Memorias de las Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO 53)
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