id I64-R170-20.500.12553-4490
record_format dspace
spelling I64-R170-20.500.12553-44902024-01-10T02:33:58Z Métodos para estimar observables sensibles a la masa de rayos cósmicos de energía ultra alta utilizando redes neuronales artificiales Methods for estimating mass-sensitive observables of ultra high energy cosmic rays using artificial neural networks Hahn, Steffen Traugott RAYOS COSMICOS REDES NEURONALES NTELIGENCIA ARTIFICIAL CHAPARRONES ATMOSFERICOS EXTENSOS CHAPARRONES COSMICOS DETECCION DE RAYOS COSMICOS MUONES SIMULACION COMPUTERIZADA COSMIC RAYS NEURAL NETWORKS ARTIFICIAL INTELLIGENCE COSMIC SHOWERS EXTENSIVE AIR SHOWERS COSMIC RAY DETECTION MUONS COMPUTERIZED SIMULATION COSMIC RAYS AIR SHOWER PHYSICS DEEP NEURAL NETWORK ANALYSIS Fil.: Hahn, Steffen Traugott. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Sabato; Argentina. Karlsruber Institut fur Technologie; Alemania Universidad Nacional San Martin. Instituto de Tecnología Sabato Doctor en Ciencas Naturales Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia Área Académica. Gerencia Instituto Sabato Universidad Nacional San Martin. Instituto de tecnología Sabato Universidad Nacional San Martin. Instituto de Tecnología Sabato Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia Área Académica. Gerencia Instituto Sabato 2022-11-08 TESIS info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/4490 eng OBSERVATORIO PIERRE AUGER, MENDOZA, ARGENTINA
institution Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA)
institution_str I-64
repository_str R-170
collection Nuclea - Repositorio Institucional de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA)
language Inglés
topic Métodos para estimar observables sensibles a la masa de rayos cósmicos de energía ultra alta utilizando redes neuronales artificiales
Methods for estimating mass-sensitive observables of ultra high energy cosmic rays using artificial neural networks
RAYOS COSMICOS
REDES NEURONALES
NTELIGENCIA ARTIFICIAL
CHAPARRONES ATMOSFERICOS EXTENSOS
CHAPARRONES COSMICOS
DETECCION DE RAYOS COSMICOS
MUONES
SIMULACION COMPUTERIZADA
COSMIC RAYS
NEURAL NETWORKS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
COSMIC SHOWERS
EXTENSIVE AIR SHOWERS
COSMIC RAY DETECTION
MUONS
COMPUTERIZED SIMULATION
COSMIC RAYS
AIR SHOWER PHYSICS
DEEP NEURAL NETWORK ANALYSIS
spellingShingle Métodos para estimar observables sensibles a la masa de rayos cósmicos de energía ultra alta utilizando redes neuronales artificiales
Methods for estimating mass-sensitive observables of ultra high energy cosmic rays using artificial neural networks
RAYOS COSMICOS
REDES NEURONALES
NTELIGENCIA ARTIFICIAL
CHAPARRONES ATMOSFERICOS EXTENSOS
CHAPARRONES COSMICOS
DETECCION DE RAYOS COSMICOS
MUONES
SIMULACION COMPUTERIZADA
COSMIC RAYS
NEURAL NETWORKS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
COSMIC SHOWERS
EXTENSIVE AIR SHOWERS
COSMIC RAY DETECTION
MUONS
COMPUTERIZED SIMULATION
COSMIC RAYS
AIR SHOWER PHYSICS
DEEP NEURAL NETWORK ANALYSIS
Hahn, Steffen Traugott
topic_facet Métodos para estimar observables sensibles a la masa de rayos cósmicos de energía ultra alta utilizando redes neuronales artificiales
Methods for estimating mass-sensitive observables of ultra high energy cosmic rays using artificial neural networks
RAYOS COSMICOS
REDES NEURONALES
NTELIGENCIA ARTIFICIAL
CHAPARRONES ATMOSFERICOS EXTENSOS
CHAPARRONES COSMICOS
DETECCION DE RAYOS COSMICOS
MUONES
SIMULACION COMPUTERIZADA
COSMIC RAYS
NEURAL NETWORKS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
COSMIC SHOWERS
EXTENSIVE AIR SHOWERS
COSMIC RAY DETECTION
MUONS
COMPUTERIZED SIMULATION
COSMIC RAYS
AIR SHOWER PHYSICS
DEEP NEURAL NETWORK ANALYSIS
description Fil.: Hahn, Steffen Traugott. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto Sabato; Argentina.
author2 Universidad Nacional San Martin. Instituto de Tecnología Sabato
author_facet Universidad Nacional San Martin. Instituto de Tecnología Sabato
Hahn, Steffen Traugott
format TESIS
publishedVersion
author Hahn, Steffen Traugott
author_sort Hahn, Steffen Traugott
publisher Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia Área Académica. Gerencia Instituto Sabato
publishDate 2022
url https://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/4490
_version_ 1809314171619115008