Desempeño de los pronósticos calibrados de precipitación acumulada a escala semanal del ensamble de GFS

Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cutraro, Federico, Matsudo, Cynthia Mariana, Godoy, Alejandro Aníbal, Aldeco, Laura Soledad
Formato: Informe técnico
Lenguaje:Español
Publicado: Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos 2024
Materias:
Calibración
Empirical Quantile Mapping
SQPE
Verificación
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/2882
Aporte de:
El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
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spelling I63-R169-20.500.12160-28822024-11-25T12:35:42Z Desempeño de los pronósticos calibrados de precipitación acumulada a escala semanal del ensamble de GFS Cutraro, Federico Matsudo, Cynthia Mariana Godoy, Alejandro Aníbal Aldeco, Laura Soledad Calibración Empirical Quantile Mapping SQPE Verificación Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Fil: Godoy, Alejandro Aníbal. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Fil: Aldeco, Laura Soledad. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. En este trabajo se presenta la aplicación de la metodología Empirical Quantile Mapping para calibrar los pronósticos de precipitación semanal del ensamble del modelo GFS entre diciembre de 2020 y agosto de 2023. En particular, se realiza un análisis de la verificación de los pronósticos calibrados y sin calibrar válidos para las semanas 1 y 2 así como también una distinción entre temporada cálida y fría. Las observaciones utilizadas para verificar los pronósticos corresponden a la estimación satelital de precipitación corregida con observaciones de superficie (SQPE). Los pronósticos calibrados presentan una mejor concordancia con las observaciones y logran una mejor representación de la incertidumbre, especialmente para la semana 2. Por ende, permite a los pronosticadores tener una nueva herramienta aplicada a productos de perspectiva a 2 semanas de mejor calidad y exactitud. This study presents the application of the Empirical Quantile Mapping methodology to calibrate the weekly precipitation forecasts of the GFS model ensemble between December 2020 and August 2023. In particular, the verification of calibrated and uncalibrated forecasts valid for weeks 1 and 2 as well as a distinction between warm and cold season is performed. The observations used to verify the forecasts correspond to the satellite estimation of precipitation corrected with surface observations (SQPE). The calibrated forecasts show a better agreement with the observations and achieve a better representation of the uncertainty, especially for week 2. Therefore, it allows forecasters to have a new tool applied to 2-week outlook products of better quality and accuracy. 2024-11-25T12:31:34Z 2024-11-25T12:31:34Z 2024-11 Informe técnico Cutraro F., C. Matsudo, A. Godoy, L. Aldeco, 2024: Desempeño de los pronósticos calibrados de precipitación acumulada a escala semanal de GEFS. Nota Técnica SMN 2024-184. http://hdl.handle.net/20.500.12160/2882 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos
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