Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria

Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Righetti, Silvina Andrea, Cutraro, Federico, García Skabar, Yanina, Sacco, Maximiliano
Formato: Informe técnico
Lenguaje:Español
Publicado: Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos. 2024
Materias:
CALIBRACIÓN
PRECIPITACIÓN
EMPIRICAL QUANTILE MAPPING
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/2690
Aporte de:
El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
id I63-R169-20.500.12160-2690
record_format dspace
institution Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
institution_str I-63
repository_str R-169
collection El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
language Español
topic CALIBRACIÓN
PRECIPITACIÓN
EMPIRICAL QUANTILE MAPPING
spellingShingle CALIBRACIÓN
PRECIPITACIÓN
EMPIRICAL QUANTILE MAPPING
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
topic_facet CALIBRACIÓN
PRECIPITACIÓN
EMPIRICAL QUANTILE MAPPING
description Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
format Informe técnico
author Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
author_facet Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
author_sort Righetti, Silvina Andrea
title Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
title_short Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
title_full Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
title_fullStr Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
title_full_unstemmed Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
title_sort calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
publisher Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos.
publishDate 2024
url http://hdl.handle.net/20.500.12160/2690
work_keys_str_mv AT righettisilvinaandrea calibraciondelospronosticosdeprecipitacionacumuladadiaria
AT cutrarofederico calibraciondelospronosticosdeprecipitacionacumuladadiaria
AT garciaskabaryanina calibraciondelospronosticosdeprecipitacionacumuladadiaria
AT saccomaximiliano calibraciondelospronosticosdeprecipitacionacumuladadiaria
_version_ 1832705170184601600
spelling I63-R169-20.500.12160-26902024-04-25T16:27:48Z Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria Righetti, Silvina Andrea Cutraro, Federico García Skabar, Yanina Sacco, Maximiliano CALIBRACIÓN PRECIPITACIÓN EMPIRICAL QUANTILE MAPPING Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina. Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. En la siguiente nota técnica se busca presentar la metodología de calibración de la precipitación acumulada diaria que se aplica actualmente en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y realizar una primera evaluación de su desempeño durante los años 2022 y 2023 para los modelos WRF y GFS (determinístico y ensamble). El método seleccionado es el denominado Empirical Quantile Mapping (EQM) el cual se basa en encontrar una función de transferencia tal que al ser aplicada al pronóstico de precipitación su nueva distribución sea igual a la distribución de la precipitación observada. Para el cálculo de dicha función se consideraron las observaciones de precipitación del producto SQPE que se genera en el SMN y los pronósticos de WRF y GFS desde el 1 de enero de 2018. Al analizar los resultados de la calibración en ambos modelos se observó una mejora de los pronósticos en todo el dominio de estudio, siendo más notoria en las regiones cercanas a la cordillera de los Andes. También se observó un mejor ajuste de las funciones de distribución de probabilidad a los datos observados luego de calibrar y mejores estadísticos. Por último, se analizó la viabilidad de aplicar la calibración a pronósticos con intervalos de acumulación de precipitación de 24 hs distintos al día pluviométrico y nuevamente los resultados fueron muy prometedores, indicando la posibilidad de utilizar esta metodología para corregir dichos casos. This technical note presents the daily cumulative precipitation calibration methodology currently used at the National Meteorological Service (SMN, for its initials in Spanish) and evaluates its performance for the years 2022 and 2023 for the WRF and GFS models (deterministic and ensemble). The method used is Empirical Quantile Mapping (EQM). EQM finds a transfer function that makes the distribution of the precipitation forecast equal to the observed precipitation distribution. The function is calculated using the precipitation observations of the SQPE product generated by the SMN and the WRF and GFS forecasts from 1 January 2018. Upon analysing the calibration results of both models, an improvement in the forecasts was observed across the entire domain, being more noticeable in regions near the Andes mountain range. Additionally, a better fit of the probability distribution functions to the observed data was observed after calibration, along with improved statistics. Finally, the study analysed the feasibility of applying the calibration to forecasts with 24-hour precipitation accumulation intervals other than the pluviometric day. The results were promising, indicating the possibility of using this methodology to correct such cases. 2024-02-15T15:58:23Z 2024-02-15T15:58:23Z 2024-02 Informe técnico Righetti, S., F. Cutraro, Y. García Skabar y M. Sacco, 2024: Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria. Nota Técnica SMN 2024-164. http://hdl.handle.net/20.500.12160/2690 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos.

Ejemplares similares