Algoritmo de clasificación de ceniza volcánica en imágenes satelitales para el sensor VIIRS

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Fil: Rodríguez, Diana Marina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rodríguez, Diana Marina, Vidal, Luciano, Osores, María Soledad
Formato:	Documento de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	Centro Argentino de Meteorólogos 2023
Materias:	CENIZA VOLCÁNICA CLASIFICACIÓN MÉTODO DE 3 BANDAS NOAA-20
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12160/2389
Aporte de:	El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)

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spelling	I63-R169-20.500.12160-23892023-08-22T17:19:17Z Algoritmo de clasificación de ceniza volcánica en imágenes satelitales para el sensor VIIRS Rodríguez, Diana Marina Vidal, Luciano Osores, María Soledad CENIZA VOLCÁNICA CLASIFICACIÓN MÉTODO DE 3 BANDAS NOAA-20 Fil: Rodríguez, Diana Marina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina. Fil: Osores, María Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Coordinación VAAC; Argentina. A lo largo de estas últimas décadas se han desarrollado a nivel internacional diversas metodologías para la clasificación de ceniza volcánica, combinando bandas térmicas utilizando diferentes instrumentos a bordo de distintos satélites que fueron evaluadas para distintas erupciones volcánicas (Rose y otros, 2001; Dean y otros, 2003; Tupper y otros, 2004). A nivel local, Osores y otros (2015) y Rodríguez y otros (2019) exploraron metodologías de clasificación de ceniza volcánica basadas en técnicas de diferencia de temperatura de brillo entre bandas (BTD, del inglés Brightness Temperature Difference) para su detección siguiendo a Prata (1989a,b) en combinación con la temperatura de la superficie terrestre. En dichos trabajos se estudió la utilización de diferentes umbrales para la detección de ceniza durante las erupciones del Complejo volcánico Puyehue Cordón Caulle en 2011 y Calbuco en 2015. El objetivo del presente trabajo es presentar una metodología mejorada para la clasificación de píxeles de ceniza volcánica a partir de 3 bandas térmicas basada en satélites polares para una posterior automatización. El análisis se centra en la nube de ceniza asociada a la erupción del Volcán Ubinas (Perú) ocurrida el día 19 de julio de 2019. 2023-04-04T15:37:50Z 2023-04-04T15:37:50Z 2022-11 Documento de conferencia http://hdl.handle.net/20.500.12160/2389 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Centro Argentino de Meteorólogos
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