Sistema de pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional

Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Matsudo, Cynthia Mariana, García Skabar, Yanina, Righetti, Silvina Andrea, Cutraro, Federico, Sacco, Maximiliano, Dillon, María Eugenia, Álvarez Imaz, Milagros, Maldonado, Paula, Salles, María Alejandra
Formato: Documento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Centro Argentino de Meteorólogos 2023
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/2384
Aporte de:
id I63-R169-20.500.12160-2384
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spelling I63-R169-20.500.12160-23842023-08-22T17:17:42Z Sistema de pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional Matsudo, Cynthia Mariana García Skabar, Yanina Righetti, Silvina Andrea Cutraro, Federico Sacco, Maximiliano Dillon, María Eugenia Álvarez Imaz, Milagros Maldonado, Paula Salles, María Alejandra PRONÓSTICOS DETERMINÍSTICOS PRONÓSTICOS POR ENSAMBLE MODELO WRF Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina. Fil: Righetti, Silvina Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Salles, María Alejandra. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. El objetivo de este trabajo es describir las características del sistema de pronóstico operativo en alta resolución en el SMN, el esquema determinístico y probabilístico, presentar resultados del desempeño del sistema mediante algunos estadísticos de verificación adecuados y mostrar los ejes que se están desarrollando en la actualidad para futuras implementaciones. 2023-04-04T13:47:32Z 2023-04-04T13:47:32Z 2022-11 Documento de conferencia http://hdl.handle.net/20.500.12160/2384 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Centro Argentino de Meteorólogos
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