Predictability of a supercell using convection-permitting ensemble simulations in Argentina

Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Álvarez Imaz, Milagros, Salio, Paola, Dillon, María Eugenia, Fita, Lluis, Carrió Carrió, Diego Saúl
Formato: Documento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos. 2023
Materias:
PREDICTABILITY
ENSEMBLE SIMULATIONS
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/2381
Aporte de:
El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
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spelling I63-R169-20.500.12160-23812023-08-15T12:55:05Z Predictability of a supercell using convection-permitting ensemble simulations in Argentina Álvarez Imaz, Milagros Salio, Paola Dillon, María Eugenia Fita, Lluis Carrió Carrió, Diego Saúl PREDICTABILITY ENSEMBLE SIMULATIONS Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Salio, Paola Veronica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios de Clima y sus Impactos; Argentina. Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Fita, Lluis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: Carrió Carrió, Diego Saúl. University of Melbourne; Australia. Sierras de Córdoba (SDC) is a mountain range located eastward to the Andes range strongly associated with the initiation and further upscale growth of deep moist convection. The location and timing of convective initiation (CI) over this region is strongly forced by the presence of moisture availability and large scale conditions as well as local mesoscale processes. In order to analyze the predictability of the CI over SDC, six 20-member ensembles with the WRF model at convection-permitting resolution (3 km) were carried out to study a marginal supercell initiated at the SDC foothills. The experiments consisted of 24-h forecasts initialized on 00 UTC October 17, 2017, using 3-h frequency boundary conditions from 2 different global ensemble forecasting systems: the ECMWF model and the GEFS. They were built using 3 different microphysics parameterizations (WSM6, Thompson and Morrison) and 2 planetary boundary layer parameterizations (Yonsei University and Mellor Yamada Janjic). It is shown that the forecasted environment is favorable for supercell formation with the majority of the configurations. CI over the eastward side of SDC is strongly forced by the presence of instability and moisture availability as well as mesoscale circulations providing low level convergence. A strong easterly component of the wind, promoting the convergence of the wind over the mountains is noticeable in all members with convection development. 2023-04-03T17:46:38Z 2023-04-03T17:46:38Z 2022-09 Documento de conferencia http://hdl.handle.net/20.500.12160/2381 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos.
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