Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental. Características y ajustes

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Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Maldonado, Paula, Dillon, María Eugenia, García Skabar, Yanina, Guerrieri, Juan Martín, Sacco, Maximiliano, Ruiz, Juan José
Formato: Póster
Lenguaje:Español
Publicado: Centro Argentino de Meteorólogos 2023
Materias:
ASIMILACION DE DATOS
SAP SMN
LETKF-WRF
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/2377
Aporte de:
El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
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spelling I63-R169-20.500.12160-23772023-08-15T12:49:27Z Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental. Características y ajustes Maldonado, Paula Dillon, María Eugenia García Skabar, Yanina Guerrieri, Juan Martín Sacco, Maximiliano Ruiz, Juan José ASIMILACION DE DATOS SAP SMN LETKF-WRF Fil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina. Fil: Guerrieri, Juan Martín. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina. En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt y otros, 2021) sentó las bases para el desarrollo del primer prototipo en tiempo real de un sistema de asimilación de datos regional (Dillon y otros, 2021), el cual fue implementado en la supercomputadora CHEYENNE del National Center for Atmospheric Research debido a la falta de recursos computacionales adecuados en nuestro país. Posteriormente, en 2019 el proyecto CyTALERTA permitió al SMN la adquisición de un sistema de cómputo de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), posibilitando la implementación local de un sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico (SAP.SMN). El objetivo de este trabajo es describir la configuración actual del SAP.SMN, el cual tiene implementado en fase experimental-operativa el sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización LETKF-WRF, haciendo hincapié en los desarrollos generados en los últimos años y evaluando su desempeño a partir de un caso de estudio. 2023-03-21T18:37:05Z 2023-03-21T18:37:05Z 2022-11 Póster http://hdl.handle.net/20.500.12160/2377 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Centro Argentino de Meteorólogos
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