Verificación de la precipitación estimada con información satelital y terrestre en un balance hidrológico

Fil: Bontempi, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bontempi, María Eugenia, Rossi Lopardo, María Sol, Fernández Long, María Elena, Spennemann, Pablo C., Gattinoni, N. N.
Formato: Documento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales. 2021
Materias:
SENSORES REMOTOS
HUMEDAD DEL SUELO
OBSERVACIONES IN SITU
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/1436
Aporte de:
El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
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spelling I63-R169-20.500.12160-14362023-08-01T13:18:24Z Verificación de la precipitación estimada con información satelital y terrestre en un balance hidrológico Bontempi, María Eugenia Rossi Lopardo, María Sol Fernández Long, María Elena Spennemann, Pablo C. Gattinoni, N. N. SENSORES REMOTOS HUMEDAD DEL SUELO OBSERVACIONES IN SITU Fil: Bontempi, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina. Fil: Rossi Lopardo, María Sol. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina. Fil: Fernández Long, María Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales; Argentina. Organización Meteorológica Mundial. Comisión de Meteorología Agrícola; Suiza. Exposición realizada en la XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología, Paraná, Entre Ríos, Argentina 23 al 27 de noviembre de 2020. [...] El objetivo de este trabajo es evaluar la información resultante del BHOA a partir de información CHIRP y CHIRPS, comparándolas con la serie de datos proveniente del sensor de humedad del suelo instalado en la localidad de Venado Tuerto en la provincia de Santa Fe. Se espera que este análisis contribuya a una mejora en la decisión y elección adecuada de la fuente de datos para la estimación del perfil de agua del suelo. 2021-01-06T19:54:51Z 2021-01-06T19:54:51Z 2020-11 Documento de conferencia http://hdl.handle.net/20.500.12160/1436 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ application/pdf Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales.
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