Plugin en QGIS para evaluación de las condiciones de masas de agua superficiales, mediante índices multiespectrales a partir de imágenes Landsat8
Fil: Mejía Estrada, Raúl. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Geografía; México.
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| Publicado: |
Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Sociales
2025
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I62-R168-rediunlu-36132025-10-20T18:50:38Z Plugin en QGIS para evaluación de las condiciones de masas de agua superficiales, mediante índices multiespectrales a partir de imágenes Landsat8 Mejía Estrada, Raúl Zepeda Mondragón, Francisco Arévalo Mejía, Ricardo De La Cruz Jasso, Marisol Geografía Plugin Masas de agua SIG Imágenes de Satélite Índice espectral Plugin Water masses GIS Spectral index Satellite images Fil: Mejía Estrada, Raúl. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Geografía; México. Fil: Zepeda Mondragón, Francisco. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Geografía; México. Fil: Arévalo Mejía, Ricardo. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Geografía; México. Fil: De La Cruz Jasso, Marisol. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Geografía; México. Actualmente las condiciones antropogénicas han propiciado un deterioro en los ecosistemas terrestres y acuáticos por la inadecuada gestión de los recursos naturales de los que disponemos. Debido a esta alteración, surge la obligación de valorar las condiciones de calidad en cuerpos hídricos superficiales, con el desarrollado de diversas técnicas e índices cuya estimación se realiza haciendo uso de los sensores remotos. El objetivo del presente artículo es exponer un módulo, programado en entorno del software QGIS, que facilita la semi-automatización en la estimación de índices multiespectrales por medio del uso de imágenes Landsat 8. Se empleó una metodología que consistió en la creación de interfaces gráficas dentro del entorno de sistema de información geográfica (GIS) conocido como QGIS. Se tomaron muestras a nivel de píxel qué han permitido probar y evaluar los resultados en los cálculos aplicados, derivando de los datos obtenidos la creación de cartografía temática especializada qué ha permitido dar una valorización a los cuerpos hídricos respecto a los valores calculados. Así mismo se busca dar a entender la relevancia que tiene el uso de escenas satélites dentro del análisis en la dinámica superficial de la tierra. Por lo que se presenta el plugin desarrollado, buscando aportar un enfoque Geoinformatico en lo qué se puede hacer con el desarrollo de herramientas geotecnológicas. Currently, anthropogenic conditions have led to a deterioration in terrestrial and aquatic ecosystems due to the inadequate management of the natural resources available to us. Due to this alteration, there is an obligation to assess the quality conditions in surface water bodies, with the development of various techniques and indices whose estimation is performed using remote sensors. The objective of this article is to present a module, programmed in QGIS software environment, which facilitates the semi-automation in the estimation of multispectral indices using Landsat 8 images. A methodology was used that consisted in the creation of graphic interfaces within the geographic information system (GIS) environment known as QGIS. Samples were taken at pixel level which allowed testing and evaluating the results of the applied calculations, deriving from the data obtained the creation of specialized thematic cartography which has allowed giving a valuation to the water bodies with respect to the calculated values. It also seeks to understand the relevance of the use of satellite scenes in the analysis of land surface dynamics. Therefore, the developed plugin is presented, seeking to provide a geoinformatics approach to what can be done with the development of geotechnical tools. 2025-10-20T18:30:38Z 2025-10-20T18:30:38Z 2023-07-28 Article info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/acceptedVersion 1852-8031 http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/3613 spa es info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Sociales |
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