Utilización del espacio de fases en la representación de registros electroencefalográficos usados para la investigación de comportamientos bioeléctricos

Fil: Pérez Santángelo, Hugo. Universidad Nacional de Luján; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pérez Santángelo, Hugo
Formato: Tesis Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Español
Publicado: Universidad Nacional de Luján 2025
Materias:
Sistemas de Información
Computación
Encefalogramas
Representaciones gráficas
Software
Bioelectricidad
Salud
Sistema nervioso
Homeostasis
Señal EEG
Acceso en línea:http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/3462
Aporte de:
REDIUNLu - Repositorio Digital Institucional de Acceso Abierto - Universidad Nacional de Luján (UNLu) de Universidad Nacional de Luján (UNLu)
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spelling I62-R168-rediunlu-34622025-08-26T22:08:20Z Utilización del espacio de fases en la representación de registros electroencefalográficos usados para la investigación de comportamientos bioeléctricos Pérez Santángelo, Hugo Sistemas de Información Computación Encefalogramas Representaciones gráficas Software Bioelectricidad Salud Sistema nervioso Homeostasis Señal EEG Fil: Pérez Santángelo, Hugo. Universidad Nacional de Luján; Argentina. La Electroencefalograma (EEG) permaneció con pocos cambios en sus métodos de análisis desde 1928, fecha en que fuera desarrollada por Hans Berger (por ese entonces investigador en la escuela de electrofisiología de Cambridge), hasta la década de 1980 en la que la computación pudo ser usada como herramienta para la captura y posterior proceso del registro Electro Encefalo Gráfico (rEEG) en forma económica y práctica. Dado que hasta ese momento la señal EEG se registraba en papel por medio de un polígrafo, no se podía aplicar ninguna técnica estadística a los datos obtenidos en el registro, ya que no era posible reprocesarlos, y mucho menos analizar la estructura del registro, en términos del espectro de frecuencia de la señal. Como consecuencia de la irrupción de la computadora en los laboratorios y clínicas, aparecen nuevos enfoques y esperanzas en el análisis de la actividad electroencefalográfica, pero estos enfoques, que heredan de la ingeniería electrónica las primeras herramientas de análisis, centran sus esfuerzos analíticos fundamentalmente en construir o analizar señales emulando a los sistemas naturales, pero, idealizándolos con perfección helénica. Ninguno de ellos considera al rEEG como información en si misma, sino mas bien, como información acerca de la composición de la señal, que además, debe aproximarse a una señal ideal sinusoide, lo cual indica un fuerte supuesto de orden, 2025-08-26T22:04:59Z 2025-08-26T22:04:59Z 1996-07 Thesis info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/3462 spa es info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Luján
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