Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning
Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.
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Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas
2024
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I62-R168-rediunlu-27152024-11-27T19:12:26Z Visión de la Educación Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial en Contextos Complejos Tiempos de Pandemia desde Big Data a Machine Learning Sagula, Jorge Enrique Contextos Complejos Matemática en Convergencia con la Inteligencia Artificial Big Data Machine Learning Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Fil: Sagula, Jorge Enrique. Universidad de la Cuenca del Plata (UCP); Argentina. De por sí, el título de esta conferencia es sumamente complejo y consecuentemente, la situación amerita explicitar conceptos a la postre de naturaleza variada: Contextos Complejos, Educación Matemática, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning, que, por cierto, se ven reflejados en convergencia este año, bisiesto, inicio de la tercera década del siglo XXI, año en que un virus, denominado SARS-CoV-2, comenzó a causar singularidades en seres humanos a fines del año 2019, razón por la cual causó la enfermedad COVID-19, que provocó estragos en todos los rincones del Planeta Tierra, transformándose escalarmente desde Endemia hasta Epidemia llegando al escenario que aún vivimos, de Pandemia, una pandemia que cambió absolutamente todo lo conocido en situaciones a priori impensadas, pero sí muchas veces imaginadas por novelistas de ciencia ficción. 2024-11-25T13:42:18Z 2024-11-25T13:42:18Z 2020-08 Presentation info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/2715 spa es I SEM-V Simposio de Educación Matemática "Educación matemática en tiempos de pandemia": Memorias : TOMO I Conferencias; info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas |
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