El rendimiento matemático en función del auto concepto mediante regresión logística

Fil: Arriola, Edgardo Alberto. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Arriola, Edgardo Alberto, Amarilla, Mariela Rosana, Closas, Antonio Humberto, Jovanovich, Ethel Carina
Formato: Artículo Artículo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Español
Publicado: Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación 2024
Materias:
Educación
Matemáticas
Regresión logística
Estudiantes universitarios
Análisis estadístico
Acceso en línea:http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/2338
Aporte de:
REDIUNLu - Repositorio Digital Institucional de Acceso Abierto - Universidad Nacional de Luján (UNLu) de Universidad Nacional de Luján (UNLu)
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spelling I62-R168-rediunlu-23382024-04-08T19:31:18Z El rendimiento matemático en función del auto concepto mediante regresión logística Mathematical performance based on self-concept through logistic regression Arriola, Edgardo Alberto Amarilla, Mariela Rosana Closas, Antonio Humberto Jovanovich, Ethel Carina Educación Matemáticas Regresión logística Estudiantes universitarios Análisis estadístico Fil: Arriola, Edgardo Alberto. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación; Argentina. Fil: Amarilla, Mariela Rosana. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación; Argentina. Fil: Closas, Antonio Humberto. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación; Argentina. Fil: Jovanovich, Ethel Carina. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación; Argentina. En este estudio el objetivo principal fue desarrollar un modelo de regresión logística que permita explicar de qué manera distintas áreas del constructo autoconcepto se relacionan con los resultados matemáticos. La muestra estuvo compuesta por 152 jóvenes, pertene-cientes a la FRRe-UTN, Argentina, con una media de 19.63 años (DE = 1.48). La investi-gación responde a un diseño explicativo, de estilo descriptivo mediante encuesta, de línea cuantitativa y de corte transversal. Se utilizó el test “Autoconcepto Forma 5”, conformado por treinta (30) afirmaciones, organizadas en seis (6) ítems para cada una de las cinco (5) áreas consideradas (Académica, Social, Emocional, Familiar y Física). En la etapa empírica, los análisis estadísticos implementados, permitieron conocer ciertas características de las dimensiones de la prueba, los índices de consistencia interna de las diferentes áreas y del instrumento en su conjunto, así como determinar el modelo logístico que mejor se ajusta a los datos muestrales. The main aim of this study was to develop a logistic regression model to explain how the different areas of the self-concept construct are associated to mathematical results. The sample consisted of 152 young people, who belong to FRRe-UTN, Argentina, with an average of 19.63 years (SD = 1.48). We have conducted an explanatory research with a descriptive survey strategy of quantitative method with cross sectional study design. Self-concept Form 5 was used. It consisted of 30 statements organized into 6 items for each of the 5 areas considered (academic area, social-relationships area, emotional area, family area and physical area). In the empirical stage of the study, the statistical analyses that were carried out revealed certain characteristics of test dimension, the internal consistency of the different areas and, of the instrument as a whole, as well as the best logistic model that could be applied to sample data. 2024-04-08T19:24:37Z 2024-04-08T19:24:37Z 2020-05 Article info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/acceptedVersion 2314-0496 http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/2338 spa es info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación
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