Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos

Fil:Tonin Monzón, Francisco. Universidad Nacional de Luján; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Tonin Monzón, Francisco
Otros Autores: Banchero, Santiago
Formato: Tesis Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Español
Publicado: Universidad Nacional de Luján 2022
Materias:
Motores de búsqueda, Algoritmos,
Acceso en línea:http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/1177
Aporte de:
REDIUNLu - Repositorio Digital Institucional de Acceso Abierto - Universidad Nacional de Luján (UNLu) de Universidad Nacional de Luján (UNLu)
id I62-R168-rediunlu-1177
record_format dspace
spelling I62-R168-rediunlu-11772024-08-30T21:47:51Z Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos Tonin Monzón, Francisco Banchero, Santiago Tolosa, Gabriel Hernán Motores de búsqueda, Algoritmos, Fil:Tonin Monzón, Francisco. Universidad Nacional de Luján; Argentina. El objetivo principal de este trabajo es mejorar la performance de la caché de resultados en motores de búsqueda con políticas de admisión, basadas en el uso de modelos de predicción que capturen los cambios de concepto en el tiempo, manteniendo un modelo siempre ajustado. De este objetivo se desprenden objetivos secundarios: a. Evaluar al algoritmo Hoeffding Adaptive tree frente al registro de consultas de un motor de búsqueda real, ampliamente utilizado por la comunidad científica. b. Extraer atributos que describan diferentes aspectos del comportamiento de los usuarios de un motor de búsqueda y determinar su relevancia para predecir futuras ocurrencias de una consulta. c. Diseñar y desarrollar un analizador sintáctico que permita representar gráficamente los modelos generados por los árboles de decisión, con el fin de comprender la hipótesis de clasificación que estos contienen. d. Determinar la configuración óptima de HAT para la clasificación de consultas, variando criterios de división y métodos de manejo de atributos numéricos. e. Analizar la utilización de recursos de HAT, simulando una fluctuación en la tasa de consultas. f. Estudiar la capacidad de adaptación de HAT, en un entorno altamente dinámico, introduciendo artificialmente un cambio de concepto abrupto en el flujo de consultas. g. Evaluar la herramienta de software libre (Apache Storm), dedicado al manejo de flujos intensivos de datos en tiempo real y de forma distribuida, para suministrar a HAT los ejemplos que le permiten mantener su modelo actualizado. 2022-06-15T18:15:40Z 2022-06-15T18:15:40Z 2018-05 Thesis info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/1177 spa es info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Luján
institution Universidad Nacional de Luján (UNLu)
institution_str I-62
repository_str R-168
collection REDIUNLu - Repositorio Digital Institucional de Acceso Abierto - Universidad Nacional de Luján (UNLu)
language Español
Español
topic Motores de búsqueda, Algoritmos,
spellingShingle Motores de búsqueda, Algoritmos,
Tonin Monzón, Francisco
Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos
topic_facet Motores de búsqueda, Algoritmos,
description Fil:Tonin Monzón, Francisco. Universidad Nacional de Luján; Argentina.
author2 Banchero, Santiago
author_facet Banchero, Santiago
Tonin Monzón, Francisco
format Thesis
Tesis de grado
Tesis de grado
acceptedVersion
author Tonin Monzón, Francisco
author_sort Tonin Monzón, Francisco
title Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos
title_short Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos
title_full Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos
title_fullStr Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos
title_full_unstemmed Políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos
title_sort políticas de admisión a caché gestionadas mediante árboles de decisión adaptativos
publisher Universidad Nacional de Luján
publishDate 2022
url http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/1177
work_keys_str_mv AT toninmonzonfrancisco politicasdeadmisionacachegestionadasmediantearbolesdedecisionadaptativos
_version_ 1809801716532510720

Ejemplares similares