Evaluación de modelos de predicción de fugas de clientes mediante redes neuronales y regresión lineal múltiple

Esta tesis presenta dos modelos matemáticos predictivos para la detección de fuga de clientes en una entidad bancaria, el resultado final de estas herramientas sirve para identificar posibles perfiles de fuga y así mejorar la eficacia en el uso de fondos para la retención de clientes y captación de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pérez, Mariano Gustavo
Otros Autores: Montoya, Ricardo
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Torcuato Di Tella 2017
Materias:
Marketing
Ventas
Clientes
Tesis
Regresión lineal múltiple
Acceso en línea:http://repositorio.utdt.edu/handle/utdt/1735
Aporte de:
Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella de Universidad Torcuato Di Tella
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Pérez, Mariano Gustavo
Evaluación de modelos de predicción de fugas de clientes mediante redes neuronales y regresión lineal múltiple
description Esta tesis presenta dos modelos matemáticos predictivos para la detección de fuga de clientes en una entidad bancaria, el resultado final de estas herramientas sirve para identificar posibles perfiles de fuga y así mejorar la eficacia en el uso de fondos para la retención de clientes y captación de nuevos; mejorar el servicio conociendo los puntos deficientes del mismo, y dirimir en cuál de estos dos modelos es más eficiente para esta tarea.
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