Una comparación entre regresión logística y random forrest para estimar la probabilidad de default

Hoy en día, la técnica más utilizada por las entidades bancarias y financieras para intentar detectar el riesgo de incumplimiento de una obligación asumida es la regresión logística. Esta técnica presenta muchas ventajas pero también tiene algunas debilidades; es por ello que en el presente trabajo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Busto, María Paula
Otros Autores: González-Rozada, Martín
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Torcuato Di Tella 2017
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.utdt.edu/handle/utdt/1618
Aporte de:Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella de Universidad Torcuato Di Tella Ver origen
Descripción
Sumario:Hoy en día, la técnica más utilizada por las entidades bancarias y financieras para intentar detectar el riesgo de incumplimiento de una obligación asumida es la regresión logística. Esta técnica presenta muchas ventajas pero también tiene algunas debilidades; es por ello que en el presente trabajo se decide comparar dicha técnica con la de Random Forrest para tratar de determinar cuál de ellas arroja mejores resultados. Los objetivos del estudio son dos: 1. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a las variables seleccionadas por cada técnica. 2. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a la precisión de clasificación de cada técnica.