Métodos para mejorar la asertividad de pronósticos de ventas en empresas de consumo masivo: Caso Ecuatoriano
En Ecuador la falta de análisis de los perfiles de cliente ha causado que las empresas sigan operando sus negocios basados en modelos no predictivos lo cual incurre en tomar decisiones erradas e influyen directamente en el estado de resultados como potenciales perdidos. Considerando que, la falta...
Guardado en:
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| Formato: | Tesis de maestría acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Torcuato Di Tella
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13235 |
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I57-R163-20.500.13098-132352025-01-09T07:00:46Z Métodos para mejorar la asertividad de pronósticos de ventas en empresas de consumo masivo: Caso Ecuatoriano Jurado Santillán, Carlos Alberto Ciappa, César Marcelo Comportamiento del Consumidor Consumer behavior Política de ventas Evaluación de clientes ARIMA regression En Ecuador la falta de análisis de los perfiles de cliente ha causado que las empresas sigan operando sus negocios basados en modelos no predictivos lo cual incurre en tomar decisiones erradas e influyen directamente en el estado de resultados como potenciales perdidos. Considerando que, la falta de información es una limitación para el desarrollo una operación. Este estudio nace de la necesidad de establecer las características de mayor relevancia de los clientes de la empresa “Universal Sweet Industries”, para así establecer reportes e información relevante que permitan identificar tendencias del comportamiento de dichos clientes y tomar que maximicen ventas y rentabilidad (RGM)1 Para lograr esto se necesitó determinar una base histórica de ventas por cliente con la mayor información posible para eliminar el sesgo por variables no observables, la metodología que implementamos es un modelo Arima en el que en función a comportamientos históricos del cliente se pronostica el movimiento futuro de los mismos. Los resultados demuestran que aplicar análisis de forecasting para el comportamiento de cliente y traducirlo a una estimación de demanda permite reducir el impacto de perdidas por una estimación no sincerada, adicional a esto nos permite identificar oportunidades de crecimiento en una coyuntura post pandemia donde ante cualquier shock el mercado ecuatoriano se contrae, las firmas necesitan anticiparse a estos comportamientos para saber como reaccionar. 2025-01-08T23:14:56Z 2025-01-08T23:14:56Z 2024 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13235 spa Tesis y Trabajos Finales de la Universidad Torcuato Di Tella info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ [66 p.] application/pdf application/pdf Ecuador Universidad Torcuato Di Tella |
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resultados como potenciales perdidos. Considerando que, la falta de información
es una limitación para el desarrollo una operación.
Este estudio nace de la necesidad de establecer las características de mayor
relevancia de los clientes de la empresa “Universal Sweet Industries”, para así
establecer reportes e información relevante que permitan identificar tendencias
del comportamiento de dichos clientes y tomar que maximicen ventas y
rentabilidad (RGM)1
Para lograr esto se necesitó determinar una base histórica de ventas por cliente
con la mayor información posible para eliminar el sesgo por variables no
observables, la metodología que implementamos es un modelo Arima en el que
en función a comportamientos históricos del cliente se pronostica el movimiento
futuro de los mismos.
Los resultados demuestran que aplicar análisis de forecasting para el
comportamiento de cliente y traducirlo a una estimación de demanda permite
reducir el impacto de perdidas por una estimación no sincerada, adicional a esto
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