Uso de técnicas de análisis prescriptivo para optimizar las rutas de distribución de una PYME

Es ampliamente conocido el beneficio de la optimización de rutas en grandes empresas de transporte y logística a través de la aplicación de sistemas informáticos. Dado que una gran parte de los transportistas en América Latina, como en otras partes del mundo, son de pequeña envergadura, es import...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Saavedra Sánchez, Martín
Otros Autores: Miranda Bront, Juan José
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Torcuato Di Tella 2024
Materias:
Acceso en línea:https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12938
Aporte de:
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spelling I57-R163-20.500.13098-129382024-09-11T20:53:19Z Uso de técnicas de análisis prescriptivo para optimizar las rutas de distribución de una PYME Saavedra Sánchez, Martín Miranda Bront, Juan José Análisis de datos Data Analysis Predicción tecnológica Technological Prediction Transporte de mercancias Diseño de rutas Es ampliamente conocido el beneficio de la optimización de rutas en grandes empresas de transporte y logística a través de la aplicación de sistemas informáticos. Dado que una gran parte de los transportistas en América Latina, como en otras partes del mundo, son de pequeña envergadura, es importante ayudar a este segmento particular de la industria a reducir los costos de logística como así también el impacto ambiental que esta actividad implica En este trabajo se aborda el caso de una PYME distribuidora de productos que actualmente se basa en la intuición y la experiencia de sus choferes para el diseño de las rutas. Por medio de la aplicación de técnicas de análisis prescriptivo y heurísticas avanzadas, se busca mejorar la operatoria actual de esta PYME. Mediante experimentos computacionales utilizando datos reales, se muestra que es posible reducir la duración de las rutas en un 26%, incluyendo una mejor utilización de la capacidad logística, lo que resulta en un potencial ahorro del 34% en los costos logísticos. Además, se analiza la distribución de clientes para identificar oportunidades de mejora en las zonas de entrega y se propone un rediseño de la segmentación de clientes, que brinda la posibilidad de expandir la cartera de clientes manteniendo la misma flota de camiones. 2024-08-06T18:30:27Z 2024-08-06T18:30:27Z 2024 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12938 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 58 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella
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