Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico
En el entorno competitivo de comercialización de analizadores de laboratorio clínico, GEMATEC SRL se enfrenta a retos significativos en su departamento de postventa, derivados del crecimiento constante de su base instalada. Esta expansión resulta en una demanda creciente de servicios de soporte t...
Autor principal: | |
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Formato: | Tesis de maestría acceptedVersion |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Torcuato Di Tella
2024
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I57-R163-20.500.13098-129372024-09-11T20:58:31Z Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico González Nuñez, Eduardo A. Marenco, Javier Predicción tecnológica Technological Prediction Satisfaccion del cliente Customer care Demanda de consumo Machine Learning Aprendizaje automático En el entorno competitivo de comercialización de analizadores de laboratorio clínico, GEMATEC SRL se enfrenta a retos significativos en su departamento de postventa, derivados del crecimiento constante de su base instalada. Esta expansión resulta en una demanda creciente de servicios de soporte técnico, un desafío exacerbado por la monopolización del conocimiento técnico necesario por los fabricantes de estos equipos. Dada la dificultad para encontrar técnicos con experiencia, un nuevo empleado en GEMATEC SRL requiere aproximadamente ocho meses de capacitación para alcanzar la autonomía en sus funciones. Esta tesis propone abordar estas dificultades mediante el desarrollo de un modelo de predicción de demanda utilizando técnicas de machine learning, que permitirá anticipar las necesidades futuras de servicio de manera precisa. Paralelamente, se implementará un modelo de programación lineal entera para optimizar los tiempos de contratación de nuevos técnicos, asegurando que el departamento de postventa pueda responder de manera eficiente y efectiva a los requerimientos de servicio. Con estos modelos, se espera no solo mejorar la planificación y gestión de recursos humanos en el departamento de postventa, sino también incrementar la satisfacción del cliente mediante respuestas más rápidas y efectivas. Esta integración de machine learning y optimización matemática proporcionará a GEMATEC SRL una herramienta estratégica para enfrentar los desafíos del mercado actual y mejorar continuamente su rendimiento operativo. 2024-08-06T18:14:07Z 2024-08-06T18:14:07Z 2024 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12937 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 67 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella |
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por los fabricantes de estos equipos. Dada la dificultad para encontrar técnicos
con experiencia, un nuevo empleado en GEMATEC SRL requiere
aproximadamente ocho meses de capacitación para alcanzar la autonomía en
sus funciones.
Esta tesis propone abordar estas dificultades mediante el desarrollo de un
modelo de predicción de demanda utilizando técnicas de machine learning, que
permitirá anticipar las necesidades futuras de servicio de manera precisa.
Paralelamente, se implementará un modelo de programación lineal entera para
optimizar los tiempos de contratación de nuevos técnicos, asegurando que el
departamento de postventa pueda responder de manera eficiente y efectiva a los
requerimientos de servicio.
Con estos modelos, se espera no solo mejorar la planificación y gestión de
recursos humanos en el departamento de postventa, sino también incrementar
la satisfacción del cliente mediante respuestas más rápidas y efectivas. Esta
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