Análisis del último año del secundario de las Pruebas Aprender 2016

La tesis, que comienza a continuación, se realizó en el marco de la Maestría de Políticas Públicas de la Universidad Torcuato Di Tella. La misma tiene por objetivo realizar un ejercicio estadístico en el área educativa, analizando de los resultados de la prueba Aprender del año 2016 para el último a...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Beninca, Lucía
Otros Autores:	Narodowski, Mariano
Formato:	Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Torcuato Di Tella 2024
Materias:	Evaluación de la Educación Educational evaluation Enseñanza secundaria Secondary education Prueba Aprender
Acceso en línea:	https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12866
Aporte de:	Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella de Universidad Torcuato Di Tella

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spelling	I57-R163-20.500.13098-128662024-07-06T07:26:53Z Análisis del último año del secundario de las Pruebas Aprender 2016 Beninca, Lucía Narodowski, Mariano Evaluación de la Educación Educational evaluation Enseñanza secundaria Secondary education Prueba Aprender La tesis, que comienza a continuación, se realizó en el marco de la Maestría de Políticas Públicas de la Universidad Torcuato Di Tella. La misma tiene por objetivo realizar un ejercicio estadístico en el área educativa, analizando de los resultados de la prueba Aprender del año 2016 para el último año del nivel secundario en Argentina. En el primer capítulo se presentan algunas definiciones del concepto de calidad educativa y un análisis de cómo se mide a nivel internacional y nacional con un recorrido de los exámenes que se fueron realizando en el tiempo. Luego, la intención del capítulo 3 es demostrar que existen otras variables que pueden influir en el resultado académico del alumno, que podrían ser tenidas en cuenta para realizar conclusiones. Para ello se ha seleccionado de manera subjetiva doce variables que se combinaron en una regresión logística. El resultado será una aproximación a una tendencia que demuestra que ciertas variables pueden tener una correlación más fuerte o más débil entre sí. El capítulo 4 pretende visibilizar los outliers o las excepciones a la regla. O mejor dicho, los alumnos que por las características que tienen deberían adecuarse a la tendencia pero por algún motivo se desvían. ¿Qué variables podrían estar influyendo en estos casos? ¿Hay algún instinto de menor escala para el porcentaje de alumnos que deberían tener el peor rendimiento y obtienen el mejor? Dado los límites de esta tesis, sólo intentaremos exponer los resultados del ejercicio estadístico. Para conocer estos casos más de cerca sería ideal el acercamiento a cada alumno, cada escuela y cada experiencia particular. 2024-07-05T15:18:07Z 2024-07-05T15:18:07Z 2019 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12866 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess http://rightsstatements.org/page/InC/1.0/?language=es 36 p. application/pdf application/pdf Argentina 2016 Universidad Torcuato Di Tella
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