Aplicación de control estadístico de procesos para optimización de costos en la industria del Downstream oil and Gas. Monetización y valuación de nuevo activo de información al negocios

El presente trabajo presenta la aplicación de herramientas de control estadísticos de procesos (SPC) y un modelo estocástico para disminuir los costos de calidad en las naftas formuladas en el negocio del Downstream en Oil and Gas. Actualmente, se utiliza un modelo de programación lineal que no cont...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mayone, Santiago
Otros Autores: Werbin, Gustavo
Formato: info:eu-repo/semantics/MasterThesis Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Torcuato Di Tella 2024
Materias:
Análisis estadístico
Statistical analysis
Industria del petróleo
Oil industry
Gas industry
Industria del gas
Calidad Industrial
Industrial Quality
Combustibles fósiles
Control estadísticos de procesos (SPC)
Statistical Process Control
Costos de Calidad
Acceso en línea:https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12813
Aporte de:
Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella de Universidad Torcuato Di Tella
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spelling I57-R163-20.500.13098-128132024-06-26T07:35:45Z Aplicación de control estadístico de procesos para optimización de costos en la industria del Downstream oil and Gas. Monetización y valuación de nuevo activo de información al negocios Mayone, Santiago Werbin, Gustavo Análisis estadístico Statistical analysis Industria del petróleo Oil industry Gas industry Industria del gas Calidad Industrial Industrial Quality Combustibles fósiles Control estadísticos de procesos (SPC) Statistical Process Control Costos de Calidad El presente trabajo presenta la aplicación de herramientas de control estadísticos de procesos (SPC) y un modelo estocástico para disminuir los costos de calidad en las naftas formuladas en el negocio del Downstream en Oil and Gas. Actualmente, se utiliza un modelo de programación lineal que no contempla variabilidad en los componentes de naftas. De esta manera hay oportunidades de optimización de costos que no se identifican. Aplicar SPC como herramienta complementaria permite medir y tomar acción sobre la variabilidad real de los componentes. En esta industria con gran volumen de producción se justifica aplicar técnicas que permitan gestionar la calidad, ya que cada desvío en un parámetro tiene un gran impacto en el negocio. Se describen los costos de calidad que se tienen a la hora de formular naftas en el mercado argentino. Luego del análisis de procesos, se aplica control estadístico de procesos a las variables críticas que van a impactar en la calidad. Se desarrolla un modelo estocástico mediante una simulación para determinar el delta de costos de calidad que se podría optimizar. Finalmente, se cuantifica el valor económico de este nuevo activo de información como una ventaja competitiva para el negocio. 2024-06-25T17:27:48Z 2024-06-25T17:27:48Z 2021 info:eu-repo/semantics/MasterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12813 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 89 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella
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