Dinámica de transición del Ingreso: Caso Argentino
La presente tesis busca estudiar la dinámica del ingreso en Argentina a través de diferentes métodos. En primer lugar, teniendo en cuenta los clásicos modelos macroeconómicos, se realizarán las estimaciones a partir de procesos estocásticos autorregresivos y a partir de allí se desarrollan los sig...
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Universidad Torcuato Di Tella
2024
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I57-R163-20.500.13098-127192024-05-29T07:00:31Z Dinámica de transición del Ingreso: Caso Argentino Boltansky, Dan Coletes Carmona, Lucía Gutiérrez Urquijo, Iñaki Passeggi Rendón, Franco Ruffo, Hernán Análisis de regresión Modelo de simulacion Dinámica del lngreso Matriz de transición La presente tesis busca estudiar la dinámica del ingreso en Argentina a través de diferentes métodos. En primer lugar, teniendo en cuenta los clásicos modelos macroeconómicos, se realizarán las estimaciones a partir de procesos estocásticos autorregresivos y a partir de allí se desarrollan los siguientes métodos alternativos para comparar los resultados: regresión cuantílica y regresión cuantílica para cada decil del ingreso rezagado. Una segunda dimensión del trabajo llevará a cabo, mediante la comparación de matrices de transición y su implementación, una simulación del ingreso desarrollada a partir de los parámetros estimados en la primera parte. Concluimos que la simulación a partir de la estimación del ingreso usando AR(1) subestima el componente del riesgo en la distribución del ingreso. 2024-05-28T15:38:21Z 2024-05-28T15:38:21Z 2019 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12719 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess http://rightsstatements.org/page/InC/1.0/?language=es 21 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella |
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Argentina a través de diferentes métodos. En primer lugar, teniendo en
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ingreso rezagado. Una segunda dimensión del trabajo llevará a cabo,
mediante la comparación de matrices de transición y su implementación,
una simulación del ingreso desarrollada a partir de los parámetros estimados en la primera parte. Concluimos que la simulación a partir de la estimación del ingreso usando AR(1) subestima el componente del riesgo
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