Impulsores del cambio e innovación en ensayos clínicos: un viaje hacia la transformación digital.
El proceso tradicional de ensayos clínicos "lineales y secuenciales" sigue siendo la forma aceptada de garantizar la eficacia y seguridad de nuevos medicamentos. Sin embargo, la selección de pacientes, el reclutamiento y retención subóptimas, junto con dificultades para manejar y monito...
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Universidad Torcuato Di Tella
2024
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I57-R163-20.500.13098-124102024-02-27T07:26:21Z Impulsores del cambio e innovación en ensayos clínicos: un viaje hacia la transformación digital. Monsalvo, Ana Clara Pich Otero, Augusto Inteligencia Artificial Artificial Intelligence Industria Farmacéutica Pharmaceutical industry Innovacion tecnológica Technological innovation Ensayos clínicos AI El proceso tradicional de ensayos clínicos "lineales y secuenciales" sigue siendo la forma aceptada de garantizar la eficacia y seguridad de nuevos medicamentos. Sin embargo, la selección de pacientes, el reclutamiento y retención subóptimas, junto con dificultades para manejar y monitorear a los pacientes de manera efectiva, están extendiendo la duración de los ensayos contribuyendo a altas tasas de fracaso e incrementos de los costos asociados. La inteligencia artificial (IA) puede mejorar tanto los tiempos de los ensayos como los costos y la carga de todo el proceso de desarrollo clínico. Sin embargo, la implementación de los avances de la tecnología aplicadas al campo de la salud aún presenta cierta resistencia que hace que no se obtenga todo el valor y se desaprovechen oportunidades necesarias para facilitar el acceso a novedosas terapias que pueden mejorar notablemente el bienestar de la población. 2024-02-26T13:28:01Z 2024-02-26T13:28:01Z 2020 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12410 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 77 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella |
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El proceso tradicional de ensayos clínicos "lineales y secuenciales" sigue siendo
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Sin embargo, la selección de pacientes, el reclutamiento y retención subóptimas,
junto con dificultades para manejar y monitorear a los pacientes de manera
efectiva, están extendiendo la duración de los ensayos contribuyendo a altas
tasas de fracaso e incrementos de los costos asociados.
La inteligencia artificial (IA) puede mejorar tanto los tiempos de los ensayos como
los costos y la carga de todo el proceso de desarrollo clínico.
Sin embargo, la implementación de los avances de la tecnología aplicadas al
campo de la salud aún presenta cierta resistencia que hace que no se obtenga
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