Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca

La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo un desafío matemático y computacional debido a las limitaciones de los datos financieros disponibles y las restricciones requeri...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Vargas Duarte, Oscar
Otros Autores: Roccatagliata, Pablo
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Torcuato Di Tella 2023
Materias:
Finanzas
Predicción tecnológica
Densidad Neutral al Riesgo
Opciones
Covid-19
Vacunación
Derivados financieros
Risk Neutral Density
Options
Vaccines
Acceso en línea:https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11882
Aporte de:
Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella de Universidad Torcuato Di Tella
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spelling I57-R163-20.500.13098-118822023-06-16T07:25:42Z Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca Vargas Duarte, Oscar Roccatagliata, Pablo Finanzas Predicción tecnológica Densidad Neutral al Riesgo Opciones Covid-19 Vacunación Derivados financieros Risk Neutral Density Options Vaccines La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo un desafío matemático y computacional debido a las limitaciones de los datos financieros disponibles y las restricciones requeridas por los métodos disponibles. En la literatura y en la industria se utilizan tanto métodos paramétricos como no paramétricos para estimar la DNR a partir de los precios de las opciones. En este trabajo proponemos y estudiamos ambos tipos de métodos para investigar el contenido informativo de las DNR sobre opciones financieras europeas de la empresa AstraZeneca, una de las empresas farmacéuticas que desarrolló una vacuna contra la COVID-19. El uso de las DNR estimadas en torno a episodios de noticias financieras por la fabricación de las vacunas, interrupciones en la fabricación o el suministro de las mismas y datos efectos positivos o adversos para la salud humana de la vacuna, nos permitió explorar y conocer en qué medida los agentes que negocian estas opciones financieras en el mercado anticipan los eventos en relación a sus creencias temporales o permanentes al negociar este derivado financiero. The Risk Neutral Density (DNR) function is a fundamental concept in finance in the valuation of financial derivatives. Estimating the DNR remains a mathematical and computational challenge due to the limitations of the available financial data and the constraints required by the available methods. Both parametric and nonparametric methods are used in the literature and industry to estimate DNR from option prices. In this paper we propose and study both types of methods to investigate the informational content of the DNRs on European financial options of the company AstraZeneca, one of the pharmaceutical companies that developed a vaccine against COVID-19. The use of estimated DNRs around financial news episodes due to the manufacture of vaccines, interruptions in the manufacture or supply of the same and data, positive or adverse effects on human health of the vaccine, allowed us to explore and know in to what extent the agents who trade these financial options in the market anticipate events in relation to their temporary or permanent beliefs when trading this financial derivative. 2023-06-15T17:58:57Z 2023-06-15T17:58:57Z 2021 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11882 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 68 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella
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