Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning

El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores económicos que se conocen anticipadamente al EMAE), y contrastarlos con resp...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pejkovich Balbiani, Tobías
Otros Autores: Cornejo, Magdalena
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Torcuato Di Tella 2023
Materias:
Econometría
Actividad Económica
Producto Bruto Interno
Machine Learning
Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE)
Acceso en línea:https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11779
Aporte de:
Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella de Universidad Torcuato Di Tella
id I57-R163-20.500.13098-11779
record_format dspace
spelling I57-R163-20.500.13098-117792023-05-04T07:00:30Z Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning Pejkovich Balbiani, Tobías Cornejo, Magdalena Cornejo, Magdalena Econometría Actividad Económica Producto Bruto Interno Machine Learning Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE) El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores económicos que se conocen anticipadamente al EMAE), y contrastarlos con respecto a otros modelos econométricos más tradicionales de series de tiempo. En definitiva, el objetivo de este trabajo es intentar obtener una estimación fiable del EMAE s.e. de forma anticipada a la publicación del dato oficial, por lo que se busca un equilibrio entre celeridad y precisión para medir la evolución de la actividad económica con un menor rezago. Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita, o si sos el autor y querés autorizar su publicación, podés ponerte en contacto con repositorio@utdt.edu. 2023-05-03T17:33:18Z 2023-05-03T17:33:18Z 2022 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11779 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 71 p. application/pdf application/pdf Argentina Universidad Torcuato Di Tella
institution Universidad Torcuato Di Tella
institution_str I-57
repository_str R-163
collection Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
language Español
orig_language_str_mv spa
topic Econometría
Actividad Económica
Producto Bruto Interno
Machine Learning
Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE)
spellingShingle Econometría
Actividad Económica
Producto Bruto Interno
Machine Learning
Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE)
Pejkovich Balbiani, Tobías
Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
topic_facet Econometría
Actividad Económica
Producto Bruto Interno
Machine Learning
Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE)
description El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores económicos que se conocen anticipadamente al EMAE), y contrastarlos con respecto a otros modelos econométricos más tradicionales de series de tiempo. En definitiva, el objetivo de este trabajo es intentar obtener una estimación fiable del EMAE s.e. de forma anticipada a la publicación del dato oficial, por lo que se busca un equilibrio entre celeridad y precisión para medir la evolución de la actividad económica con un menor rezago.
author2 Cornejo, Magdalena
author_facet Cornejo, Magdalena
Pejkovich Balbiani, Tobías
format Tesis de maestría
Tesis de maestría
acceptedVersion
author Pejkovich Balbiani, Tobías
author_sort Pejkovich Balbiani, Tobías
title Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
title_short Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
title_full Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
title_fullStr Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
title_full_unstemmed Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning
title_sort nowcasting de la actividad económica en argentina: una aproximación desde machine learning
publisher Universidad Torcuato Di Tella
publishDate 2023
url https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11779
work_keys_str_mv AT pejkovichbalbianitobias nowcastingdelaactividadeconomicaenargentinaunaaproximaciondesdemachinelearning
_version_ 1765699920661053440

Ejemplares similares