Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos estadísticos y de diversos algoritmos para generar información que posee un valor incalculable para cualquier tipo de organizaci...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2023
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Análisis de datos Predicción tecnológica Gestión de la producción Machine Learning Fernández Reguera, Juan Francisco Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning |
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La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la
que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos
estadísticos y de diversos algoritmos para generar información que posee un valor
incalculable para cualquier tipo de organización. En el presente trabajo se utilizarán
técnicas de Machine Learning para predecir la demanda de un producto recientemente
lanzado al mercado de lentes oftálmicas. La cantidad por predecir cuenta con una
particularidad que es la alta cantidad de subproductos, es decir, lentes (SKU’s ) con la
misma composición, pero con distinta graduación. Esto significa que, si bien la demanda
en términos consolidados del producto puede considerarse relativamente estable, no
ocurre lo mismo al observar de forma individual a cada uno de estos subproductos. La
correcta predicción de la demanda podría traducirse en un ahorro significativo de
recursos de una compañía, como lo pueden ser la reducción de su activo inmovilizado,
menores costos asociados a cubrir quiebres de stock y ahorros considerables en el
proceso de cadena de abastecimiento. |
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Mera, Ignacio |
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Mera, Ignacio Fernández Reguera, Juan Francisco |
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