Minería de texto : Generación de resumen automático
La generación automática de resúmenes tiene como finalidad identificar la información más importante dentro de un texto o un conjunto de documentos y presentar los resultados obtenidos a los usuarios. Esta disciplina forma parte de las aplicaciones de la minería de texto donde a través de técnicas d...
Guardado en:
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2019
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I49-R155-665372024-12-03T19:39:00Z https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=66537 66537 20191008u u u0frey0103 ba spa Minería de texto : Generación de resumen automático Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2019-09-20 info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado application/pdf 1001514 Salta (province) La generación automática de resúmenes tiene como finalidad identificar la información más importante dentro de un texto o un conjunto de documentos y presentar los resultados obtenidos a los usuarios. Esta disciplina forma parte de las aplicaciones de la minería de texto donde a través de técnicas de aprendizaje automático se busca analizar textos no estructurados, reconocer patrones, comprender y extraer nueva información dentro de los mismos. Este proyecto se basa en analizar textos periodísticos publicados en un portal web informativo, analizando los aspectos generales y centrarse en la generación de resúmenes por extracción utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado. Para lograr esto se estudian las características de los textos, obteniendo los atributos más relevantes para la construcción de un modelo de clasificación, que permite catalogar los fragmentos de los artículos distinguiendo las oraciones más importantes dentro del mismo. El proceso de análisis y clasificación de textos se realiza sobre el software de minería de datos RapidMiner, y se hace uso de tecnologías web para poder presentar a los lectores los resultados obtenidos, a través de una interfaz que permite una fácil visualización de los fragmentos más relevantes de una noticia. Fil: Cardoso, Carolina A.. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Rosas, Víctor Emanuel. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Rosas, Víctor Emanuel Cardoso, Carolina A. Trabajo final de grado Informática Procesamiento de datos Análisis de datos Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Researchers Students |
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La generación automática de resúmenes tiene como finalidad identificar la información más importante dentro de un texto o un conjunto de documentos y presentar los resultados obtenidos a los usuarios. Esta disciplina forma parte de las aplicaciones de la minería de texto donde a través de técnicas de aprendizaje automático se busca analizar textos no estructurados, reconocer patrones, comprender y extraer nueva información dentro de los mismos. Este proyecto se basa en analizar textos periodísticos publicados en un portal web informativo, analizando los aspectos generales y centrarse en la generación de resúmenes por extracción utilizando técnicas de aprendizaje automático supervisado. Para lograr esto se estudian las características de los textos, obteniendo los atributos más relevantes para la construcción de un modelo de clasificación, que permite catalogar los fragmentos de los artículos distinguiendo las oraciones más importantes dentro del mismo. El proceso de análisis y clasificación de textos se realiza sobre el software de minería de datos RapidMiner, y se hace uso de tecnologías web para poder presentar a los lectores los resultados obtenidos, a través de una interfaz que permite una fácil visualización de los fragmentos más relevantes de una noticia. |
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