Obstáculos epistemológicos en la enseñanza de estructura de datos y algoritmos
Los obstáculos epistemológicos bajo la forma de saber-cristalizado generan una suerte de inercia que dificulta el proceso de construcción de un nuevo saber. Su abordaje es necesario para minimizar su impacto negativo y lograr mejoras en los procesos de enseñanza y aprendizaje. El objetivo de este tr...
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| Autores principales: | , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Documento de conferencia submittedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
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| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61663 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los obstáculos epistemológicos bajo la forma de saber-cristalizado generan una suerte de inercia que dificulta el proceso de construcción de un nuevo saber. Su abordaje es necesario para minimizar su impacto negativo y lograr mejoras en los procesos de enseñanza y aprendizaje. El objetivo de este trabajo es identificar los obstáculos que impiden a los alumnos de Estructura de datos y algoritmos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Pampa resolver satisfactoriamente problemas de programación haciendo un uso adecuado de los tipos de datos abstractos; Pila, Fila, Lista y Árbol. El alto índice de desaprobación del primer examen parcial y las dificultades en la aplicación de los tipos de datos mencionados en las materias correlativas con Estructura de datos y algoritmos son los principales disparadores de este trabajo. |
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