Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano

Mostrar todas las versiones(2)

En el siglo actual uno de los objetivos de la educación es inculcar habilidades cognitivas que les permitan buscar, encontrar y comprender información mediante una lectura crítica. Dichas habilidades son deseables en cualquier carrera ingenieril, pero se vuelven imprescindibles en disciplinas como l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vegega, Cinthia, Deroche, Ariel, Pytel, Pablo, Ramón, Hugo, Straccia, Luciano, Acosta, Mariana, Pollo-Cattaneo, María Florencia
Otros Autores:	Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta)
Formato:	Documento de conferencia submittedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016
Materias:	Informática Inteligencia artificial Enseñanza de la informática Aprendizaje
Acceso en línea:	https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61412
Aporte de:	Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal) de Universidad Católica de Salta

id	I49-R155-61412
record_format	dspace
spelling	I49-R155-614122024-12-03T19:39:00Z https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61412 61412 20170526u u u0frey0103 ba spa Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/submittedVersion application/pdf 1001514 Salta (province) En el siglo actual uno de los objetivos de la educación es inculcar habilidades cognitivas que les permitan buscar, encontrar y comprender información mediante una lectura crítica. Dichas habilidades son deseables en cualquier carrera ingenieril, pero se vuelven imprescindibles en disciplinas como la ‘Inteligencia Artificial’ donde aparecen innovaciones casi todos los días. En tal sentido, las Redes Bayesianas son un tipo de Sistema Inteligente que permite identificar el estilo de aprendizaje de los alumnos. Sin embargo, no representan satisfactoriamente la manera en que esos conocimientos evolucionan. Por consiguiente, el presente trabajo propone aplicar un Modelo Dinámico para diagnosticar el proceso de aprendizaje de los alumnos y así comprender mejor su comportamiento. Fil: Vegega, Cinthia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Deroche, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Pytel, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Ramón, Hugo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Straccia, Luciano. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Fil: Acosta, Mariana. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Pollo-Cattaneo, María Florencia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina. Vegega, Cinthia Deroche, Ariel Pytel, Pablo Ramón, Hugo Straccia, Luciano Acosta, Mariana Pollo-Cattaneo, María Florencia Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Informática Inteligencia artificial Enseñanza de la informática Aprendizaje https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) info:eu-repo/semantics/openAccess Researchers Students
institution	Universidad Católica de Salta
institution_str	I-49
repository_str	R-155
collection	Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal)
language	Español
orig_language_str_mv	spa
topic	Informática Inteligencia artificial Enseñanza de la informática Aprendizaje
spellingShingle	Informática Inteligencia artificial Enseñanza de la informática Aprendizaje Vegega, Cinthia Deroche, Ariel Pytel, Pablo Ramón, Hugo Straccia, Luciano Acosta, Mariana Pollo-Cattaneo, María Florencia Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano
topic_facet	Informática Inteligencia artificial Enseñanza de la informática Aprendizaje
description	En el siglo actual uno de los objetivos de la educación es inculcar habilidades cognitivas que les permitan buscar, encontrar y comprender información mediante una lectura crítica. Dichas habilidades son deseables en cualquier carrera ingenieril, pero se vuelven imprescindibles en disciplinas como la ‘Inteligencia Artificial’ donde aparecen innovaciones casi todos los días. En tal sentido, las Redes Bayesianas son un tipo de Sistema Inteligente que permite identificar el estilo de aprendizaje de los alumnos. Sin embargo, no representan satisfactoriamente la manera en que esos conocimientos evolucionan. Por consiguiente, el presente trabajo propone aplicar un Modelo Dinámico para diagnosticar el proceso de aprendizaje de los alumnos y así comprender mejor su comportamiento.
author2	Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta)
author_facet	Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Vegega, Cinthia Deroche, Ariel Pytel, Pablo Ramón, Hugo Straccia, Luciano Acosta, Mariana Pollo-Cattaneo, María Florencia
format	Documento de conferencia Documento de conferencia submittedVersion
author	Vegega, Cinthia Deroche, Ariel Pytel, Pablo Ramón, Hugo Straccia, Luciano Acosta, Mariana Pollo-Cattaneo, María Florencia
author_sort	Vegega, Cinthia
title	Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano
title_short	Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano
title_full	Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano
title_fullStr	Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano
title_full_unstemmed	Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano
title_sort	diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano
publisher	Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
publishDate	2016
url	https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61412
work_keys_str_mv	AT vegegacinthia diagnosticodelprocesodeaprendizajedealumnosdeinteligenciaartificialmedianteunmodelodinamicobayesiano AT derocheariel diagnosticodelprocesodeaprendizajedealumnosdeinteligenciaartificialmedianteunmodelodinamicobayesiano AT pytelpablo diagnosticodelprocesodeaprendizajedealumnosdeinteligenciaartificialmedianteunmodelodinamicobayesiano AT ramonhugo diagnosticodelprocesodeaprendizajedealumnosdeinteligenciaartificialmedianteunmodelodinamicobayesiano AT straccialuciano diagnosticodelprocesodeaprendizajedealumnosdeinteligenciaartificialmedianteunmodelodinamicobayesiano AT acostamariana diagnosticodelprocesodeaprendizajedealumnosdeinteligenciaartificialmedianteunmodelodinamicobayesiano AT pollocattaneomariaflorencia diagnosticodelprocesodeaprendizajedealumnosdeinteligenciaartificialmedianteunmodelodinamicobayesiano
_version_	1823985323744428032

Diagnóstico del proceso de aprendizaje de alumnos de inteligencia artificial mediante un modelo dinámico bayesiano

Ejemplares similares