Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores
En los últimos años, las técnicas de Minería de Datos han sido progresivamente incorporadas al ámbito universitario, como consecuencia del gran volumen de datos del que se dispone y del notable esfuerzo que se requiere para realizar análisis de los mismos. Este artículo presenta la comparación del r...
Autores principales: | , |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | submittedVersion Documento de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61393 |
Aporte de: |
id |
I49-R155-61393 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
I49-R155-613932024-12-03T19:39:00Z https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61393 61393 20170523u u u0frey0103 ba spa Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:eu-repo/semantics/submittedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia application/pdf 1001514 Salta (province) En los últimos años, las técnicas de Minería de Datos han sido progresivamente incorporadas al ámbito universitario, como consecuencia del gran volumen de datos del que se dispone y del notable esfuerzo que se requiere para realizar análisis de los mismos. Este artículo presenta la comparación del rendimiento de dos algoritmos del tipo Aprendizaje Supervisado. Por un lado una arquitectura de Red Neuronal Artificial, del tipo Perceptrón Multicapa y por el otro, una Máquina de Vectores de Soporte, con el fin de determinar cuál tiene mayor porcentaje de aciertos en la obtención de perfiles de posibles alumnos que abandonen tempranamente sus estudios universitarios. Con base en la información extraída de un Almacén de Datos Institucional, se construyó un modelo que fue implementado, utilizando la herramienta WEKA. La exactitud de predicción se obtuvo a través de Matrices de Confusión y Curvas ROC. Los modelos predictivos obtuvieron resultados superiores al 90% de aciertos en todos los casos. Fil: Bossero, Julio César. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Fil: Spositto, Osvaldo Mario. Universidad Nacional de La Matanza; Argentina. Spositto, Osvaldo Mario Bossero, Julio César Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Informática Inteligencia artificial Sistema de gestión de bases de datos Tecnología de la información Algoritmo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) info:eu-repo/semantics/openAccess Researchers Students |
institution |
Universidad Católica de Salta |
institution_str |
I-49 |
repository_str |
R-155 |
collection |
Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal) |
language |
Español |
orig_language_str_mv |
spa |
topic |
Informática Inteligencia artificial Sistema de gestión de bases de datos Tecnología de la información Algoritmo |
spellingShingle |
Informática Inteligencia artificial Sistema de gestión de bases de datos Tecnología de la información Algoritmo Spositto, Osvaldo Mario Bossero, Julio César Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
topic_facet |
Informática Inteligencia artificial Sistema de gestión de bases de datos Tecnología de la información Algoritmo |
description |
En los últimos años, las técnicas de Minería de Datos han sido progresivamente incorporadas al ámbito universitario, como consecuencia del gran volumen de datos del que se dispone y del notable esfuerzo que se requiere para realizar análisis de los mismos. Este artículo presenta la comparación del rendimiento de dos algoritmos del tipo Aprendizaje Supervisado. Por un lado una arquitectura de Red Neuronal Artificial, del tipo Perceptrón Multicapa y por el otro, una Máquina de Vectores de Soporte, con el fin de determinar cuál tiene mayor porcentaje de aciertos en la obtención de perfiles de posibles alumnos que abandonen tempranamente sus estudios universitarios. Con base en la información extraída de un Almacén de Datos Institucional, se construyó un modelo que fue implementado, utilizando la herramienta WEKA. La exactitud de predicción se obtuvo a través de Matrices de Confusión y Curvas ROC. Los modelos predictivos obtuvieron resultados superiores al 90% de aciertos en todos los casos. |
author2 |
Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
author_facet |
Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Spositto, Osvaldo Mario Bossero, Julio César |
format |
submittedVersion Documento de conferencia Documento de conferencia |
author |
Spositto, Osvaldo Mario Bossero, Julio César |
author_sort |
Spositto, Osvaldo Mario |
title |
Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
title_short |
Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
title_full |
Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
title_fullStr |
Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
title_full_unstemmed |
Comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
title_sort |
comparación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la obtención de perfiles de alumnos desertores |
publisher |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) |
publishDate |
2016 |
url |
https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61393 |
work_keys_str_mv |
AT sposittoosvaldomario comparaciondealgoritmosdeaprendizajesupervisadoparalaobtenciondeperfilesdealumnosdesertores AT bosserojuliocesar comparaciondealgoritmosdeaprendizajesupervisadoparalaobtenciondeperfilesdealumnosdesertores |
_version_ |
1823985319271202816 |