Análisis de sentimientos en Twitter : Una implementación sobre Cloudera
Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas...
Guardado en:
| Autores principales: | Retamar, Soledad, Ramos, Lautaro, Rapesta, Natalia, Nuñez, Juan Pablo, Cristaldo, Patricia, Battista, Anabella De, Herrera, Norma |
|---|---|
| Otros Autores: | Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
| Formato: | submittedVersion Documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61372 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Análisis de sentimientos en Twitter : Una implementación sobre Cloudera
por: Retamar, Soledad, et al.
Publicado: (2016) -
Análisis de sentimientos en Twitter : una implementación sobre Cloudera
por: Retamar, María Soledad, et al.
Publicado: (2021) -
Análisis de sentimiento y minería de opiniones en Twitter
por: Medrano, José, et al.
Publicado: (2022) -
Estudio para detectar usuarios influyentes de Twitter
por: Pellecchia, Pablo, et al.
Publicado: (2014) -
Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos
por: Funes, Federico M., et al.
Publicado: (2022)