Análisis de sentimientos en Twitter : Una implementación sobre Cloudera
Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas...
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Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
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I49-R155-613722024-12-03T19:39:00Z https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61372 61372 20170522u u u0frey0103 ba spa Análisis de sentimientos en Twitter : Una implementación sobre Cloudera Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016-12-30 info:eu-repo/semantics/submittedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia application/pdf 1001514 Salta (province) Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Con- greso de la Nación Argentina. Fil: Herrera, Norma. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Battista, Anabella De. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Cristaldo, Patricia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Nuñez, Juan Pablo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Rapesta, Natalia. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Ramos, Lautaro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Retamar, Soledad. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Retamar, Soledad Ramos, Lautaro Rapesta, Natalia Nuñez, Juan Pablo Cristaldo, Patricia Battista, Anabella De Herrera, Norma Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) Redes sociales Informática Procesamiento de datos Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Researchers Students |
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Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Con- greso de la Nación Argentina. |
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