Análisis de sentimientos en Twitter : Una implementación sobre Cloudera

Mostrar todas las versiones(3)

Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Retamar, Soledad, Ramos, Lautaro, Rapesta, Natalia, Nuñez, Juan Pablo, Cristaldo, Patricia, Battista, Anabella De, Herrera, Norma
Otros Autores: Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta)
Formato: submittedVersion Documento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta) 2016
Materias:
Redes sociales
Informática
Procesamiento de datos
Acceso en línea:https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61372
Aporte de:
Repositorio Digital - Universidad Católica de Salta (UCASal) de Universidad Católica de Salta
Descripción
Sumario:Debido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Con- greso de la Nación Argentina.

Ejemplares similares