Integración de múltiples herramientas de software open source para la gestión y análisis de rendimiento de clúster en ambiente HPC
La tesis, define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster. El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en BD. Las tareas de usuario...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/9109 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La tesis, define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster.
El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en BD.
Las tareas de usuario se asocian a roles predefinidos. Las tareas son implementadas como opciones de menú.
La aplicación frontend se adapta al navegador en el que se ejecuta.Permite a un usuario del clúster monitorear la ejecución de cálculo, conocer los consumos de hardware realmente utilizados, entre otros. El trabajo es de libre acceso para usar y mejorar el código sin perjuicio. |
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