Desafíos éticos y de sesgo en la implementación de la IA en América Latina : una visión desde la propuesta europea
La implementación de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica enfrenta importantes desafíos éticos y de sesgo, en contraste con el enfoque más avanzado de la Unión Europea, pues ha adoptado una ley integral para regular la IA, frente a la mayoría de países latinoamericanos, que carecen de legisla...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Jornada |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales y Políticas
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/57785 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La implementación de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica enfrenta importantes desafíos éticos y de sesgo, en contraste con el enfoque más avanzado de la Unión Europea, pues ha adoptado una ley integral para regular la IA, frente a la mayoría de países latinoamericanos, que carecen de legislación. Uno de los principales problemas es el riesgo de que los sistemas de IA reproduzcan y amplifiquen discriminaciones, debido a los sesgos en los datos. Expertos como Dabbah (2020) y Castaño (2021) destacan la necesidad de basar el desarrollo y uso de la IA en principios éticos, a través de la participación de diversos actores, para lograr mecanismos claros de gobernanza.
Algunos países han impulsado iniciativas, como lineamientos y proyectos piloto, pero se requiere un enfoque integral y armonizado a nivel regional. Este artículo se elaboró con un análisis cualitativo de la bibliografía sobre la implementación de la IA en Latinoamérica, con énfasis en el enfoque de la Unión
Europea. |
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