Procedimiento de explotación de la información para detectar problemáticas laborales y sus factores de incidencia, basado en normas internacionales
En las últimas décadas, ante la necesidad de analizar grandes cantidades de datos digitalizados en bases de datos de las organizaciones, se produjo un gran avance en el campo de la explotación de datos, especialmente mediante técnicas de minería de datos. Estos adelantos fueron favorecidos por el...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56470 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En las últimas décadas, ante la necesidad de analizar grandes cantidades de datos
digitalizados en bases de datos de las organizaciones, se produjo un gran avance en
el campo de la explotación de datos, especialmente mediante técnicas de minería de
datos. Estos adelantos fueron favorecidos por el desarrollo de las tecnologías de la
información, las que permitieron su aplicación en diversas áreas de investigación.
Como resultado de este avance, han surgido numerosas herramientas que permiten el
tratamiento y análisis de la información con métodos descriptivos y predictivos
potentes, que facilitan la producción de conocimiento y que sirven de apoyo a la
toma de decisiones.
En este Trabajo Final de Maestría se propone el diseño de un procedimiento, basado
en una metodología, que permite sistematizar las tareas de explotación de
información, para estudiar el comportamiento de una Población Económicamente
Activa.
Se determinarán los procesos de explotación de información apropiados, que serán
aplicados a un conjunto de datos estructurados de población. A través de enfoques
supervisados y no supervisados se podrán identificar grupos dentro del conjunto de
datos, crear modelos que representen a esos grupos y hallar patrones que ayuden a
obtener conocimiento sobre los datos, mediante técnicas de minería de datos. |
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